Accessing Data with Spark Training
Accessing Data with Spark Training
Accessing Data with Spark Training Bekroonde E-Learning cursus Uitgebreide interactieve video's met gesproken tekst Gecertificeerde docenten Praktische oefeningen Certificaat.
Lees meer- Kortingen:
-
- Koop 2 voor €146,02 per stuk en bespaar 2%
- Koop 3 voor €144,53 per stuk en bespaar 3%
- Koop 5 voor €138,57 per stuk en bespaar 7%
- Koop 10 voor €134,10 per stuk en bespaar 10%
- Koop 25 voor €126,65 per stuk en bespaar 15%
- Koop 50 voor €116,22 per stuk en bespaar 22%
- Koop 100 voor €104,30 per stuk en bespaar 30%
- Koop 200 voor €74,50 per stuk en bespaar 50%
- Beschikbaarheid:
- Op voorraad
- Levertijd:
- Voor 17:00 uur besteld! Start vandaag. Gratis Verzending.
- Award Winning E-learning
- De laagste prijs garantie
- Persoonlijke service van ons deskundige team
- Betaal veilig online of op factuur
- Bestel en start binnen 24 uur
Accessing Data with Spark E-Learning Training
Bestel deze geweldige, bekroonde Accessing Data with Spark E-Learning cursus online, 1 jaar 24/7 toegang tot uitgebreide interactieve video's, toespraken, praktische taken en voortgangsbewaking. Na de cursus ontvang je een certificaat van deelname.
Ontdek Apache Spark, het open-source cluster computing-framework dat een fouttolerante biedt
programmeerinterface voor clusters.
Cursusinhoud
Accessing Data with Spark: An Introduction to Spark
Course: 1 Hour, 7 Minutes
- Course Overview
- Introduction to Spark and Hadoop
- Resilient Distributed Datasets (RDDs)
- RDD Operations
- Spark DataFrames
- Spark Architecture
- Spark Installation
- Working with RDDs
- Creating DataFrames from RDDs
- Contents of a DataFrame
- The SQLContext
- The map() Function of an RDD
- Accessing the Contents of a DataFrame
- DataFrames in Spark and Pandas
- Exercise: Working with Spark
Accessing Data with Spark: Data Analysis Using the Spark DataFrame API
Course: 1 Hour, 12 Minutes
- Course Overview
- Performance Improvements in Spark
- Broadcast Variables and Accumulators
- Loading Data into a DataFrame
- Sampling the Contents of a DataFrame
- Grouping and Aggregations
- Visualizing Data in a DataFrame
- Trimming and Cleaning Data
- User-Defined Functions and DataFrames
- Combining Filters, Aggregations, and Sorting
- Using Broadcast Variables
- Using Accumulators
- Exporting DataFrame Contents
- Custom Accumulators
- Join Operations
- Exercise: Data Analysis Using the DataFrame API
Accessing Data with Spark: Data Analysis using Spark SQL
Course: 55 Minutes
- Course Overview
- The Spark Catalyst Optimizer
- Introduction to Spark SQL
- Preparing Data for Analysis
- Running SQL Queries
- Inferred and Explicit Schemas
- Windowing in Spark
- Applying Window Functions
- Exercise: Data Analysis Using Spark SQL
| Taal | Engels |
|---|---|
| Kwalificaties van de Instructeur | Gecertificeerd |
| Cursusformaat en Lengte | Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen |
| Lesduur | 3:14 uur |
| Voortgangsbewaking | Ja |
| Toegang tot Materiaal | 365 dagen |
| Technische Vereisten | Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. |
| Support of Ondersteuning | Helpdesk en online kennisbank 24/7 |
| Certificering | Certificaat van deelname in PDF formaat |
| Prijs en Kosten | Cursusprijs zonder extra kosten |
| Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie | Wij beoordelen dit per situatie |
| Award Winning E-learning | Ja |
| Tip! | Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform. |
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.
OEM Office Elearning Menu Genomineerd voor 'Beste Opleider van Nederland'
OEM Office Elearning Menu is trots genomineerd te zijn voor de titel 'Beste Opleider van Nederland' door Springest, een onderdeel van Archipel. Deze erkenning bevestigt onze kwaliteit en toewijding. Hartelijk dank aan al onze cursisten.
Beoordelingen
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.
