Accessing Data with Spark Training
Accessing Data with Spark Training
Accessing Data with Spark Training Bekroonde E-Learning cursus Uitgebreide interactieve video's met gesproken tekst Gecertificeerde docenten Praktische oefeningen Certificaat.
Lees meer- Kortingen:
-
- Koop 2 voor €146,02 per stuk en bespaar 2%
- Koop 3 voor €144,53 per stuk en bespaar 3%
- Koop 5 voor €138,57 per stuk en bespaar 7%
- Koop 10 voor €134,10 per stuk en bespaar 10%
- Koop 25 voor €126,65 per stuk en bespaar 15%
- Koop 50 voor €116,22 per stuk en bespaar 22%
- Koop 100 voor €104,30 per stuk en bespaar 30%
- Koop 200 voor €74,50 per stuk en bespaar 50%
- Beschikbaarheid:
- Op voorraad
- Levertijd:
- Voor 17:00 uur besteld! Start vandaag. Gratis Verzending.
- Award Winning E-learning
- De laagste prijs garantie
- Persoonlijke service van ons deskundige team
- Betaal veilig online of op factuur
- Bestel en start binnen 24 uur
Accessing Data with Spark E-Learning Training
Bestel deze geweldige, bekroonde Accessing Data with Spark E-Learning cursus online!
✔️ 1 jaar 24/7 toegang tot uitgebreide interactieve video's, toespraken, praktische taken en voortgangsbewaking.
✔️ Na de cursus ontvang je een certificaat van deelname om je nieuwe vaardigheden officieel te erkennen.
Waarom kiezen voor deze opleiding?
Spark is een krachtig, open-source framework dat wordt gebruikt voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens. De mogelijkheid om gegevens efficiënt te benaderen, te verwerken en te analyseren is essentieel in de wereld van big data en datawetenschap. Deze cursus biedt je de kans om de kernprincipes van het werken met Spark te leren en hoe je data effectief kunt benaderen met behulp van Spark's krachtige tools.
Wat je zult leren:
- Basisprincipes van Apache Spark: Krijg inzicht in Spark's gegevensverwerkingsmodel en hoe je data efficiënt kunt verwerken.
- Gegevensverwerking met Spark SQL: Leer hoe je gestructureerde gegevens kunt verwerken en analyseren met behulp van Spark SQL.
- Gegevens inlezen en schrijven: Ontdek hoe je gegevens vanuit verschillende bronnen kunt inlezen, zoals HDFS, S3, en lokale bestendiensten, en hoe je ze kunt schrijven naar meerdere opslaglocaties.
- Geavanceerde Spark-functies: Leer werken met RDD's, DataFrames en Datasets voor het uitvoeren van bewerkingen op grote hoeveelheden data.
- Integratie van Spark met andere technologieën: Begrijp hoe je Spark kunt integreren met tools zoals Hadoop en Hive om een complete data-analyseketen op te zetten.
Wie zou moeten deelnemen?
Deze cursus is ideaal voor:
- Datawetenschappers en -analisten die Spark willen gebruiken om gegevens snel en efficiënt te verwerken en analyseren.
- Softwareontwikkelaars die willen leren hoe ze Spark kunnen integreren in hun applicaties om grote hoeveelheden data te verwerken.
- Big Data-specialisten die hun vaardigheden in gegevensverwerking willen uitbreiden door gebruik te maken van Spark.
- Bedrijfseigenaren en managers die de voordelen van Spark willen begrijpen en de mogelijkheden voor hun bedrijf willen benutten.
- Cloudarchitecten die willen leren hoe ze Spark kunnen implementeren in een cloudomgeving voor data-analyse.
Cursusinhoud
Accessing Data with Spark: An Introduction to Spark
Course: 1 Hour, 7 Minutes
- Course Overview
- Introduction to Spark and Hadoop
- Resilient Distributed Datasets (RDDs)
- RDD Operations
- Spark DataFrames
- Spark Architecture
- Spark Installation
- Working with RDDs
- Creating DataFrames from RDDs
- Contents of a DataFrame
- The SQLContext
- The map() Function of an RDD
- Accessing the Contents of a DataFrame
- DataFrames in Spark and Pandas
- Exercise: Working with Spark
Accessing Data with Spark: Data Analysis Using the Spark DataFrame API
Course: 1 Hour, 12 Minutes
- Course Overview
- Performance Improvements in Spark
- Broadcast Variables and Accumulators
- Loading Data into a DataFrame
- Sampling the Contents of a DataFrame
- Grouping and Aggregations
- Visualizing Data in a DataFrame
- Trimming and Cleaning Data
- User-Defined Functions and DataFrames
- Combining Filters, Aggregations, and Sorting
- Using Broadcast Variables
- Using Accumulators
- Exporting DataFrame Contents
- Custom Accumulators
- Join Operations
- Exercise: Data Analysis Using the DataFrame API
Accessing Data with Spark: Data Analysis using Spark SQL
Course: 55 Minutes
- Course Overview
- The Spark Catalyst Optimizer
- Introduction to Spark SQL
- Preparing Data for Analysis
- Running SQL Queries
- Inferred and Explicit Schemas
- Windowing in Spark
- Applying Window Functions
- Exercise: Data Analysis Using Spark SQL
Ga aan de slag met Accessing Data with Spark!
✔️ Leer op je eigen tempo met interactieve video's en praktische taken die je helpen je vaardigheden in het werken met Spark te ontwikkelen.
✔️ Krijg directe feedback met voortgangsrapporten en testen, zodat je je kennis kunt toetsen en verbeteren.
✔️ Ontvang een certificaat van deelname om je nieuwe Spark-vaardigheden officieel te erkennen.
Bestel nu jouw cursus en ontdek de kracht van Spark in data-analyse!
Taal | Engels |
---|---|
Kwalificaties van de Instructeur | Gecertificeerd |
Cursusformaat en Lengte | Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen |
Lesduur | 3:14 uur |
Voortgangsbewaking | Ja |
Toegang tot Materiaal | 365 dagen |
Technische Vereisten | Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. |
Support of Ondersteuning | Helpdesk en online kennisbank 24/7 |
Certificering | Certificaat van deelname in PDF formaat |
Prijs en Kosten | Cursusprijs zonder extra kosten |
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie | Wij beoordelen dit per situatie |
Award Winning E-learning | Ja |
Tip! | Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform. |
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.
OEM Office Elearning Menu Genomineerd voor 'Beste Opleider van Nederland'
OEM Office Elearning Menu is trots genomineerd te zijn voor de titel 'Beste Opleider van Nederland' door Springest, een onderdeel van Archipel. Deze erkenning bevestigt onze kwaliteit en toewijding. Hartelijk dank aan al onze cursisten.
Beoordelingen
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.