Artikelnummer: 143553750

AI and ML for Decision-makers Training

Artikelnummer: 143553750

AI and ML for Decision-makers Training

198,00 239,58 Incl. btw

AI and ML for Decision-makers E-Learning Training Gecertificeerde docenten Quizzen Assessments Tips trucs en Certificaat.

Lees meer

Kortingen:

Koop 2 voor €194,04 per stuk en bespaar 2%
Koop 3 voor €192,06 per stuk en bespaar 3%
Koop 4 voor €190,08 per stuk en bespaar 4%
Koop 5 voor €188,10 per stuk en bespaar 5%
Koop 10 voor €178,20 per stuk en bespaar 10%
Koop 25 voor €168,30 per stuk en bespaar 15%
Koop 50 voor €158,40 per stuk en bespaar 20%

Beschikbaarheid:: Op voorraad

Levertijd:: Voor 17:00 uur besteld! Start vandaag. Gratis Verzending.

Startdatum:

Naam Cursist (Meerdere cursisten, wij nemen contact met u op):

E-mailadres cursist:

Certificaat van deelname::

Award Winning E-learning
De laagste prijs garantie
Persoonlijke service van ons deskundige team
Betaal veilig online of op factuur
Bestel en start binnen 24 uur

AI and ML for Decision-makers E-Learning Training

Data science-methoden worden in verschillende sectoren gebruikt om bedrijven waarde te bieden. Machinaal leren (ML) is een data science-methode die voorspellingsalgoritmen gebruikt om patronen te vinden in grote hoeveelheden gegevens. gegevens, waardoor machines toekomstige resultaten kunnen voorspellen en beslissingen kunnen nemen met minimale menselijke tussenkomst. Kunstmatige intelligentie (AI) biedt geavanceerde hulpmiddelen om organisaties te helpen bij het voorspellen van gedrag, het identificeren van belangrijke patronen te identificeren en de besluitvorming aan te sturen in een wereld die steeds meer uit gegevens bestaat.

Deze Learning Kit met meer dan 6:10 leeruren is verdeeld in drie sporen:

Track 1: Fundamentals of AI and ML

Courses (1½ hour +):

Fundamentals of AI & ML: Foundational Data Science Methods

Course: 34 Minutes

Course Overview
Machine Learning (ML)
Clustering
Evaluation of Clustering Algorithm Accuracy
Classification
Evaluation of Classification Model Accuracy
Regression
Simple Linear Regression
Multiple Linear Regression
Machine Learning Challenges
Course Summary

Fundamentals of AI & ML: Advanced Data Science Methods

Course: 27 Minutes

Course Overview
Text Mining
Evaluate Text Mining Accuracy
Graph Analysis
Anomaly Detection
Novelty Detection
Association Rule Mining
Neural Networks
Course Summary

Fundamentals of AI & ML: Introduction to Artificial Intelligence

Course: 42 Minutes

Course Overview
What is Artificial Intelligence (AI)?
What Can AI Do?
How AI Works: Data
How AI Works: Tools and Technologies
Artificial Intelligence Life Cycle
Data Science Process: Ask
Data Science Process: Research
Data Science Process: Model, Validate, and Test
Data Science Process: Interpret
Course Summary

Track 2: Developing an AI/ML Data Strategy

Courses (1½ hours +)

Developing an AI/ML Data Strategy: The Data Analytics Maturity Model

Course: 39 Minutes

Course Overview
Data Analytics Maturity Model6
Analytics Maturity Model Categories
Data Governance
Emerging Trends in Data Analytics
Data Storage Tools
Data Cleaning and Analysis Tools
Data Collaboration and Visualization Tools
Data Tool Selection
Course Summary

Developing an AI/ML Data Strategy: Building an AI-powered Workforce

Course: 29 Minutes

Course Overview
Artificial Intelligence (AI) in the Workforce
Data Science Team Structures
Hiring vs. Contracting vs. Training Data Teams
Data Team Roles
Data-driven Culture and AI Strategy
Move toward a Data-driven Culture
Course Summary

Developing an AI/ML Data Strategy: Data Analytics & Data Ethics

Course: 38 Minutes

Course Overview
Data Science Ethics
Considerations for Adopting AI/ML
Data Bias Creation, Types, and Reduction
Key Principles of Data Ethics
Artificial Intelligence (AI) and Data Ethics
Data Ethics Examples
Course Summary

Track 3: Visualizing Data for Impact

Courses (1½ hours +)

Visualizing Data for Impact: Introduction to Data Visualization

Course: 27 Minutes

Course Overview
Examples and Use Cases of Data Visualization
Data Visualization Charts and Graphs Part 1
Data Visualization Charts and Graphs Part 1
Know Your Audience
Choose the Right Visualization
Select Visualization Tools
Course Summary

Visualizing Data for Impact: Visual Design Theory

Course: 27 Minutes

Course Overview
Visual Design
Use Contrast and Position
Size and Group Items
Add Legends, Arrange Items, and Address Gaps
Color Usage in Visualizations
Course Summary

Visualizing Data for Impact: Data Storytelling

Course: 28 Minutes

Course Overview
What Is Data Storytelling?
Refine Your Insight
Tailor to Your Audience
Outline Around the Insight
Plot with a Storyboard
Format a Story for Delivery
Course Summary

Visualizing Data for Impact: Analyzing Misleading Visualizations

Course: 27 Minutes

Course Overview
Common Data Visualization Mistakes
Issues with Color and Chart Selection
Misleading Statistics
Visual Distortions
Deceiving Graphs
Data Omission and Misleading Visualizations
Course Summary

Track 4: Cloud Computing and MLOps in AI/ML

Courses (1½ hours +)

Cloud Computing and MLOps: Cloud and AI

Course: 46 Minutes

Course Overview
Cloud Computing in AI
The Benefits and Challenges of Cloud Computing
Cloud AI Strategy Implementation
The Architecture of Cloud Computing
AI as a Service (AIaaS)
Data Management and Governance Cloud AI Tools
AI in Cloud Security
Key Cloud Technologies for AI
Future Trends for Cloud Computing and AI
Course Summary

Cloud Computing and MLOps: Introduction to MLOps

Course: 36 Minutes

Course Overview
What Is XOps?
Version Control
Types of Version Control
Version Control Tools
What Is MLOps?
Benefits MLOps
What Is DataOps?
Benefits and Use Cases of DataOps
DataOps Pipeline Elements
The Role of Humans in ML Pipeline Automation
MLOps Ethical Concerns
Course Summary

Cloud Computing and MLOps: ML Pipelines

Course: 26 Minutes

Course Overview
What Are ML Pipelines and Why Are They Needed?
Manual Pipelines
Automated Pipelines
ML Pipeline Preparation and Build Best Practices
Development, Staging, and Production Environments
CI/CD Pipelines
Use Cases for CI/CD
Testing ML Pipelines
ML Pipeline Testing Tools and Frameworks
Course Summary

Assessment:

Final Exam: AI and ML for Decision-makers

Taal	Engels
Kwalificaties van de Instructeur	Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte	Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur	6:07 uur
Assesments	De assessment test uw kennis en toepassingsvaardigheden van de onderwerpen uit het leertraject. Deze is 365 dagen beschikbaar na activering.
Online Virtuele labs	Ontvang 12 maanden toegang tot virtuele labs die overeenkomen met de traditionele cursusconfiguratie. Actief voor 365 dagen na activering, beschikbaarheid varieert per Training.
Online mentor	U heeft 24/7 toegang tot een online mentor voor al uw specifieke technische vragen over het studieonderwerp. De online mentor is 365 dagen beschikbaar na activering, afhankelijk van de gekozen Learning Kit.
Voortgangsbewaking	Ja
Toegang tot Materiaal	365 dagen
Technische Vereisten	Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning	Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering	Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten	Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie	Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning	Ja
Tip!	Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.

OEM Office Elearning Menu Genomineerd voor 'Beste Opleider van Nederland'

OEM Office Elearning Menu is trots genomineerd te zijn voor de titel 'Beste Opleider van Nederland' door Springest, een onderdeel van Archipel. Deze erkenning bevestigt onze kwaliteit en toewijding. Hartelijk dank aan al onze cursisten.