Wij slaan cookies op om onze website te verbeteren. Is dat akkoord? Ja Nee Meer over cookies »
Artikelnummer: 107754129

Processing Data with Apache Kafka and Apache Spark Training

Artikelnummer: 107754129

Processing Data with Apache Kafka and Apache Spark Training

159,00 192,39 Incl. btw

Bestel deze unieke Training E-Learning cursus Processing Data with Apache Kafka and Apache Spark online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, voortgangs door rapportage en testen.

Lees meer
Kortingen:
  • Koop 2 voor €155,82 per stuk en bespaar 2%
  • Koop 3 voor €154,23 per stuk en bespaar 3%
  • Koop 5 voor €147,87 per stuk en bespaar 7%
  • Koop 10 voor €143,10 per stuk en bespaar 10%
  • Koop 25 voor €135,15 per stuk en bespaar 15%
  • Koop 50 voor €124,02 per stuk en bespaar 22%
  • Koop 100 voor €111,30 per stuk en bespaar 30%
  • Koop 200 voor €79,50 per stuk en bespaar 50%
Beschikbaarheid:
Op voorraad
Levertijd:
Voor 17:00 uur besteld! Start vandaag. Gratis Verzending.
  • Award Winning E-learning
  • De laagste prijs garantie
  • Persoonlijke service van ons deskundige team
  • Betaal veilig online of op factuur
  • Bestel en start binnen 24 uur

Processing Data with Apache Kafka and Apache Spark E-Learning Training

Bestel deze unieke E-Learning cursus Processing Data with Apache Kafka and Apache Spark online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, spraak, voortgangsbewaking door rapportages en testen.
Ontdek Apache Spark, het open-source cluster computing-framework dat een fouttolerante biedt
programmeerinterface voor clusters.

Apache Spark is een cluster computing-framework voor snelle verwerking van Hadoop-gegevens. Spark-applicaties kunnen worden geschreven in Scala, Java of Python. In dit traject leer je Spark-applicaties te ontwikkelen met behulp van Scala, Java of Python. Je leert ook hoe je applicaties test en implementeert in een cluster, clusters en applicaties monitort en resources plant voor clusters en individuele applicaties.

Cursusinhoud 

Processing Data: Getting Started with Apache Kafka

Course: 1 Hour, 32 Minutes

  • Course Overview
  • Integrating Spark with Kafka
  • Transforming Kafka Messages with PySpark
  • Reading from Multiple Kafka Topics
  • Setting up a Producer and Consumer with Kafka
  • Publishing to Kafka from PySpark
  • Transforming Data with Spark SQL
  • Aggregations on Streaming Data
  • Exploring Grouping and Ordering
  • Defining Window Operations
  • Creating Tumbling and Sliding Windows
  • Course Summary

Processing Data: Integrating Kafka with Python & Using Consumer Groups

Course: 1 Hour, 24 Minutes

  • Course Overview
  • Integrating Spark with Kafka
  • Transforming Kafka Messages with PySpark
  • Reading from Multiple Kafka Topics
  • Setting up a Producer and Consumer with Kafka
  • Publishing to Kafka from PySpark
  • Transforming Data with Spark SQL
  • Aggregations on Streaming Data
  • Exploring Grouping and Ordering
  • Defining Window Operations
  • Creating Tumbling and Sliding Windows
  • Course Summary

Processing Data: Introducing Apache Spark

Course: 1 Hour, 44 Minutes

  • Course Overview
  • Integrating Spark with Kafka
  • Transforming Kafka Messages with PySpark
  • Reading from Multiple Kafka Topics
  • Setting up a Producer and Consumer with Kafka
  • Publishing to Kafka from PySpark
  • Transforming Data with Spark SQL
  • Aggregations on Streaming Data
  • Exploring Grouping and Ordering
  • Defining Window Operations
  • Creating Tumbling and Sliding Windows
  • Course Summary

Processing Data: Integrating Kafka with Apache Spark

Course: 1 Hour, 46 Minutes

  • Course Overview
  • Integrating Spark with Kafka
  • Transforming Kafka Messages with PySpark
  • Reading from Multiple Kafka Topics
  • Setting up a Producer and Consumer with Kafka
  • Publishing to Kafka from PySpark
  • Transforming Data with Spark SQL
  • Aggregations on Streaming Data
  • Exploring Grouping and Ordering
  • Defining Window Operations
  • Creating Tumbling and Sliding Windows
  • Course Summary

Processing Data: Using Kafka with Cassandra & Confluent

Course: 42 Minutes

  • Course Overview
  • Installing and Setting up Apache Cassandra
  • Integrating Spark with Kafka and Cassandra
  • Confluent and Kafka
  • Setting up the Confluent Platform
  • Working with Kafka Using Confluent
  • Course Summary
Taal Engels
Kwalificaties van de Instructeur Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur 3 uur
Voortgangsbewaking Ja
Toegang tot Materiaal 365 dagen
Technische Vereisten Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning Ja
Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.

Loading...

OEM Office Elearning Menu Genomineerd voor 'Beste Opleider van Nederland'

OEM Office Elearning Menu is trots genomineerd te zijn voor de titel 'Beste Opleider van Nederland' door Springest, een onderdeel van Archipel. Deze erkenning bevestigt onze kwaliteit en toewijding. Hartelijk dank aan al onze cursisten.

Beoordelingen

Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.

25.000+

Deelnemers getrained

Springest: 9.1 - Edubookers 8.9

Gemiddeld cijfer

3500+

Aantal getrainde bedrijven

20+

Jaren ervaring

Nóg meer kennis

Lees onze meest recente blogartikelen

Bekijk alles