Building ML Training Sets E-Learning Training 

Bestel deze unieke E-Learning cursus Building ML Training Sets online!
✔️ 1 jaar 24/7 toegang tot rijke interactieve video's, spraakondersteuning, voortgangsbewaking door rapportages en testen per hoofdstuk om je kennis direct te toetsen.
✔️ Na de cursus ontvang je een certificaat van deelname.

Waarom kiezen voor deze opleiding?

In de wereld van machine learning (ML) is de voorbereiding van data een van de meest cruciale stappen, maar ook vaak een van de meest miskende. De prestaties van je machine learning-modellen hangen sterk af van de kwaliteit en de juiste voorbereiding van de training datasets. Deze opleiding is ontworpen om je te helpen begrijpen hoe je datasets effectief kunt voorbereiden voor machine learning.

Wat je zult leren:

• Basisprincipes van data voor ML: Leer de fundamentele concepten van data preprocessing en hoe deze de prestaties van je machine learning-modellen beïnvloeden.
• Schaling van gegevens: Ontdek verschillende technieken voor het schalen van datasets, zoals normalisatie en standaardisatie, en leer wanneer je deze moet toepassen.
• Coderen van gegevens: Leer hoe je categorische variabelen effectief kunt coderen, zodat je machine learning-algoritmen ermee kunnen werken.
• Behandeling van ontbrekende waarden: Krijg inzicht in de technieken voor het omgaan met ontbrekende gegevens en het imputeringsproces om de dataset compleet te maken.
• Versterken van je datasets: Begrijp hoe je data kunt vergroten om je modellen robuuster te maken en overfitting te voorkomen.
• Feature engineering: Leer hoe je nieuwe, krachtige features kunt creëren die je machine learning-modellen helpen beter te presteren.
• Verkennen van verschillende tools: Bestudeer populaire tools en technieken voor het voorbereiden van data, zoals pandas en scikit-learn.

Deze cursus biedt een diepgaande en praktische aanpak van het voorbereiden van gegevens, zodat je beter uitgerust bent om krachtige en nauwkeurige machine learning-modellen te bouwen.

Wie zou moeten deelnemen?

Deze opleiding is ideaal voor:

• Datawetenschappers die hun vaardigheden in data preprocessing en voorbereiding willen versterken.
• Machine learning-engineers die willen leren hoe ze betere training datasets kunnen creëren voor het ontwikkelen van robuuste modellen.
• Softwareontwikkelaars die werken met machine learning en hun kennis willen verbeteren van hoe ze datasets effectief kunnen voorbereiden.
• Beginnende machine learning-enthousiastelingen die de basisprincipes van data preprocessing willen leren en hun vaardigheden willen ontwikkelen voor toekomstige ML-projecten.
• IT-professionals die hun kennis willen uitbreiden naar de wereld van machine learning en willen begrijpen hoe ze gegevens kunnen voorbereiden voor de implementatie van algoritmen.
• Business analysts en consultants die werken met machine learning-oplossingen en willen leren hoe ze datasets kunnen voorbereiden voor betere analyses en voorspellingen.

Als je geïnteresseerd bent in machine learning en de effectiviteit van je modellen wilt verbeteren door het optimaliseren van je datasets, dan is deze cursus perfect voor jou.

Cursusinhoud

Building ML Training Sets: Introduction

Course: 1 Hour, 10 Minutes

• Course Overview
• Loading and Exploring a Dataset
• The Binarizer
• The MinMaxScaler
• The StandardScaler
• The Normalizer
• The MaxAbsScaler
• Label Encoding
• One-Hot Encoding
• Exercise: Building ML Training Sets

Building ML Training Sets: Preprocessing Datasets for Linear Regression

Course: 51 Minutes

• Course Overview
• Loading and Analyzing a Dataset
• Building and Evaluating a Linear Regression Model
• Scaling and Encoding the Data
• Analyzing the Effects of Preprocessing
• Standardizing Continuous Data
• Exercise: Preprocessing Data for Regression

Building ML Training Sets: Preprocessing Datasets for Classification

Course: 44 Minutes

• Course Overview
• Loading and Scaling a Dataset
• Spotting Correlations in a Dataset
• Principal Component Analysis
• Normalizing a Dataset
• Exercise: Processing Data for Classification

Ga aan de slag met machine learning-modellen!

✔️ Flexibel leren: Bestudeer de cursus op je eigen tempo met rijke interactieve video's en spraakondersteuning.
✔️ Praktijkgericht leren: Pas je kennis direct toe door middel van praktijkopdrachten en testen per hoofdstuk.
✔️ Certificaat van deelname: Ontvang een certificaat van deelname na het succesvol afronden van de cursus.
✔️ Boost je carrière: Versterk je machine learning-vaardigheden door te leren hoe je datasets effectief kunt voorbereiden voor de beste modelprestaties.

Bestel nu jouw cursus en leer hoe je de juiste data kunt voorbereiden voor krachtige machine learning-oplossingen!