Developing AI and Machine Learning Solutions with Java Training
Developing AI and Machine Learning Solutions with Java Training
Training Developing AI and Machine Learning Solutions with Java - Online E-Learning Cursus. Bestellen en direct starten voor de beste prijs.
Lees meer- Merk:
- Artificial Intelligence
- Kortingen:
-
- Koop 2 voor €155,82 per stuk en bespaar 2%
- Koop 3 voor €154,23 per stuk en bespaar 3%
- Koop 4 voor €152,64 per stuk en bespaar 4%
- Koop 5 voor €151,05 per stuk en bespaar 5%
- Koop 10 voor €143,10 per stuk en bespaar 10%
- Koop 25 voor €135,15 per stuk en bespaar 15%
- Koop 50 voor €127,20 per stuk en bespaar 20%
- Beschikbaarheid:
- Op voorraad
- Levertijd:
- Voor 17:00 uur besteld! Start vandaag. Gratis Verzending.
- Award Winning E-learning
- De laagste prijs garantie
- Persoonlijke service van ons deskundige team
- Betaal veilig online of op factuur
- Bestel en start binnen 24 uur
Developing AI and Machine Learning Solutions with Java E-Learning Training
Bestel deze geweldige E-Learning Training Developing AI and Machine Learning Solutions with Java online cursus, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, spraak, praktijkopdrachten, voortgangsbewaking door rapportages en testen per onderwerp om de kennis direct te toetsen. Na de cursus ontvangt u een certificaat van deelname.
Kunstmatige intelligentie (AI) is een gebied van computerwetenschap dat de nadruk legt op het creëren van intelligente systemen die worden gebruikt om bedrijven te helpen de toenemende complexiteit van hun bedrijf te beheren. Dit leertraject behandelt het concept van AI inclusief machine learning (ML), deep learning en expertsystemen met behulp van Java-bibliotheken.
Cursusinhoud
Developing AI and ML Solutions with Java: AI Fundamentals
Course: 1 Hour, 4 Minutes
- Development Environment for Artificial Intelligence
- Machine Learning with Java
- Artificial Intelligence Implementation Scenarios
- Deeplearning4J Introduction
- Configure Neural Network Using DL4J
- Domain Specific Implementation of AI
- Predictive Modeling
- Exercise: Working with ML Libraries
Developing AI and ML Solutions with Java: Machine Learning Implementation
Course: 1 Hour, 27 Minutes
- Machine Learning and Artificial Intelligence
- Machine Learning Algorithm Types
- Supervised and Unsupervised Learning
- K-Means Cluster
- KNN Algorithms
- Decision Tree and Random Forest
- Linear Regression Analysis
- Gradient Boosting Algorithms
- Logistics Regression
- Probabilistic Classifier
- Naïve Bayes Classifier
- Exercise: Implementing Machine Learning Algorithms
- Course Test
Developing AI and ML Solutions with Java: Neural Network and Neuroph Framework
Course: 1 Hour, 49 Minutes
- Neural Network and its Essential Components
- Implement a Simple Neural Network
- Neural Network Types
- Implementing Hopfield Neural Networks
- Implementing Back Propagation Neural Networks
- Role of Activation Function
- Loss Functions and their Benefits
- Implementing Activation Functions and Loss Functions
- Hyperparameter
- Neuroph Java Neural Framework Capabilities
- Hyperparameter Implementation using DL4J
- Deep Learning
- Comparing Deep Learning and Graph Models
- Combining Deep Learning and Graph Model1
- Deep Learning and Graph Model Use Cases
- Exercise: Working with Neuroph and Neural Networks
Developing AI and ML Solutions with Java: Neural Network and NLP Implementation
Course: 57 Minutes
- Multilayer Networks and Computation Graphs
- Implementing Multilayer Networks
- NLP Introduction
- Components of NLP
- Language and Sentence
- Tokenizer and Name Finder
- Detecting Parts of Speech
- Classifying Text and Documents
- Using Parser to Extract Relationships
- Speech Implementation
- Exercise: Working with NLP Components
Developing AI and ML Solutions with Java: Expert Systems and Reinforcement Learning
Course: 48 Minutes
- Expert Systems Tools
- Working with Jess
- Defining Rules
- Supervised Learning and Notations
- Datasets and Training Models
- Outlier Types
- Feature Search and Feature Evaluation Techniques
- Principal Component Analysis Data Transformation
- Clustering Concept
- Hierarchical Clustering
- Graph Modeling
- Exercise: Working with Datasets and Clustering
Taal | Engels |
---|---|
Kwalificaties van de Instructeur | Gecertificeerd |
Cursusformaat en Lengte | Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen |
Lesduur | 6:05 uur |
Voortgangsbewaking | Ja |
Toegang tot Materiaal | 365 dagen |
Technische Vereisten | Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. |
Support of Ondersteuning | Helpdesk en online kennisbank 24/7 |
Certificering | Certificaat van deelname in PDF formaat |
Prijs en Kosten | Cursusprijs zonder extra kosten |
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie | Wij beoordelen dit per situatie |
Award Winning E-learning | Ja |
Tip! | Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform. |
-
"Fijne cursus, heel veel verschillende aspecten. Duidelijke uitleg"
Jesse op 16 May 2020
OEM Office Elearning Menu Genomineerd voor 'Beste Opleider van Nederland'
OEM Office Elearning Menu is trots genomineerd te zijn voor de titel 'Beste Opleider van Nederland' door Springest, een onderdeel van Archipel. Deze erkenning bevestigt onze kwaliteit en toewijding. Hartelijk dank aan al onze cursisten.
Beoordelingen
-
"Fijne cursus, heel veel verschillende aspecten. Duidelijke uitleg"
Jesse op 16 May 2020