Developing AI and Machine Learning Solutions with Java Training
Developing AI and Machine Learning Solutions with Java Training
Training Developing AI and Machine Learning Solutions with Java - Online E-Learning Cursus. Bestellen en direct starten voor de beste prijs.
Lees meer- Merk:
- Artificial Intelligence
- Kortingen:
-
- Koop 2 voor €155,82 per stuk en bespaar 2%
- Koop 3 voor €154,23 per stuk en bespaar 3%
- Koop 4 voor €152,64 per stuk en bespaar 4%
- Koop 5 voor €151,05 per stuk en bespaar 5%
- Koop 10 voor €143,10 per stuk en bespaar 10%
- Koop 25 voor €135,15 per stuk en bespaar 15%
- Koop 50 voor €127,20 per stuk en bespaar 20%
- Beschikbaarheid:
- Op voorraad
- Levertijd:
- Voor 17:00 uur besteld! Start vandaag. Gratis Verzending.
- Award Winning E-learning
- De laagste prijs garantie
- Persoonlijke service van ons deskundige team
- Betaal veilig online of op factuur
- Bestel en start binnen 24 uur
Developing AI and Machine Learning Solutions with Java E-Learning Training
Bestel deze geweldige E-Learning Training Developing AI and Machine Learning Solutions with Java online cursus!
✔️ 1 jaar 24/7 toegang tot rijke interactieve video's, spraak, praktijkopdrachten, voortgangsbewaking door middel van rapportages en testen per onderwerp om je kennis direct te toetsen.
✔️ Na de cursus ontvang je een certificaat van deelname.
Waarom kiezen voor deze opleiding?
Kunstmatige Intelligentie (AI) en Machine Learning (ML) zijn snelgroeiende vakgebieden die steeds meer invloed uitoefenen op de manier waarop bedrijven werken. Van automatisering tot data-analyse, AI en ML stellen bedrijven in staat om de complexiteit van bedrijfsprocessen te beheersen en betere beslissingen te nemen.
In deze cursus leer je hoe je AI- en ML-oplossingen kunt ontwikkelen met behulp van Java, een van de populairste programmeertalen voor het bouwen van krachtige machine learning-modellen en systemen. Door gebruik te maken van Java-bibliotheken en tools, krijg je een diepgaand begrip van de theorie achter AI, machine learning, en deep learning, en leer je hoe je deze concepten kunt toepassen in echte zakelijke scenario's.
Wat je zult leren:
- Introductie tot Kunstmatige Intelligentie en Machine Learning: Begrijp de basisprincipes van AI en ML, inclusief de verschillende soorten algoritmes en hun toepassingen.
- Deep Learning en Expertsystemen: Leer hoe je diepgaande leermodellen kunt bouwen en expertsystemen kunt implementeren met behulp van Java.
- Java-bibliotheken voor AI en ML: Ontdek de kracht van populaire Java-bibliotheken zoals Deeplearning4j, Weka, en MOA voor het ontwikkelen van AI-oplossingen.
- Praktische toepassingen van AI in het bedrijfsleven: Leer hoe je AI-oplossingen kunt ontwikkelen die de bedrijfsproductiviteit verhogen, van predictive analytics tot natural language processing (NLP).
- Evaluatie en verbetering van modellen: Ontwikkel vaardigheden in het testen, verbeteren en implementeren van AI- en ML-modellen in verschillende omgevingen.
Wie zou moeten deelnemen?
Deze opleiding is ideaal voor:
- Softwareontwikkelaars die hun vaardigheden willen uitbreiden met kunstmatige intelligentie en machine learning in Java.
- Data scientists die op zoek zijn naar hands-on ervaring in het ontwikkelen van AI- en ML-oplossingen met Java.
- AI-enthousiastelingen die hun kennis willen verdiepen en praktische ervaring willen opdoen in het bouwen van intelligente systemen.
- Bedrijfskundigen die geïnteresseerd zijn in het implementeren van AI-oplossingen om bedrijfsprocessen te optimaliseren en te automatiseren.
- IT-professionals die AI-integratie willen leren voor hun applicaties en systemen.
Cursusinhoud
Developing AI and ML Solutions with Java: AI Fundamentals
Course: 1 Hour, 4 Minutes
- Development Environment for Artificial Intelligence
- Machine Learning with Java
- Artificial Intelligence Implementation Scenarios
- Deeplearning4J Introduction
- Configure Neural Network Using DL4J
- Domain Specific Implementation of AI
- Predictive Modeling
- Exercise: Working with ML Libraries
Developing AI and ML Solutions with Java: Machine Learning Implementation
Course: 1 Hour, 27 Minutes
- Machine Learning and Artificial Intelligence
- Machine Learning Algorithm Types
- Supervised and Unsupervised Learning
- K-Means Cluster
- KNN Algorithms
- Decision Tree and Random Forest
- Linear Regression Analysis
- Gradient Boosting Algorithms
- Logistics Regression
- Probabilistic Classifier
- Naïve Bayes Classifier
- Exercise: Implementing Machine Learning Algorithms
- Course Test
Developing AI and ML Solutions with Java: Neural Network and Neuroph Framework
Course: 1 Hour, 49 Minutes
- Neural Network and its Essential Components
- Implement a Simple Neural Network
- Neural Network Types
- Implementing Hopfield Neural Networks
- Implementing Back Propagation Neural Networks
- Role of Activation Function
- Loss Functions and their Benefits
- Implementing Activation Functions and Loss Functions
- Hyperparameter
- Neuroph Java Neural Framework Capabilities
- Hyperparameter Implementation using DL4J
- Deep Learning
- Comparing Deep Learning and Graph Models
- Combining Deep Learning and Graph Model1
- Deep Learning and Graph Model Use Cases
- Exercise: Working with Neuroph and Neural Networks
Developing AI and ML Solutions with Java: Neural Network and NLP Implementation
Course: 57 Minutes
- Multilayer Networks and Computation Graphs
- Implementing Multilayer Networks
- NLP Introduction
- Components of NLP
- Language and Sentence
- Tokenizer and Name Finder
- Detecting Parts of Speech
- Classifying Text and Documents
- Using Parser to Extract Relationships
- Speech Implementation
- Exercise: Working with NLP Components
Developing AI and ML Solutions with Java: Expert Systems and Reinforcement Learning
Course: 48 Minutes
- Expert Systems Tools
- Working with Jess
- Defining Rules
- Supervised Learning and Notations
- Datasets and Training Models
- Outlier Types
- Feature Search and Feature Evaluation Techniques
- Principal Component Analysis Data Transformation
- Clustering Concept
- Hierarchical Clustering
- Graph Modeling
- Exercise: Working with Datasets and Clustering
Ga aan de slag met Developing AI and Machine Learning Solutions with Java!
✔️ Leer op je eigen tempo met rijke interactieve video's, spraak en praktijkopdrachten.
✔️ Test je kennis per onderwerp met gerichte toetsen en voortgangsbewaking.
✔️ Ontvang praktische vaardigheden in het ontwikkelen van AI- en ML-oplossingen met Java.
✔️ Krijg een certificaat van deelname na succesvolle afronding van de cursus.
Bestel nu jouw cursus en begin met het ontwikkelen van AI-oplossingen voor je bedrijf met Java!
Taal | Engels |
---|---|
Kwalificaties van de Instructeur | Gecertificeerd |
Cursusformaat en Lengte | Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen |
Lesduur | 6:05 uur |
Voortgangsbewaking | Ja |
Toegang tot Materiaal | 365 dagen |
Technische Vereisten | Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. |
Support of Ondersteuning | Helpdesk en online kennisbank 24/7 |
Certificering | Certificaat van deelname in PDF formaat |
Prijs en Kosten | Cursusprijs zonder extra kosten |
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie | Wij beoordelen dit per situatie |
Award Winning E-learning | Ja |
Tip! | Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform. |
-
"Fijne cursus, heel veel verschillende aspecten. Duidelijke uitleg"
Jesse op 16 May 2020
OEM Office Elearning Menu Genomineerd voor 'Beste Opleider van Nederland'
OEM Office Elearning Menu is trots genomineerd te zijn voor de titel 'Beste Opleider van Nederland' door Springest, een onderdeel van Archipel. Deze erkenning bevestigt onze kwaliteit en toewijding. Hartelijk dank aan al onze cursisten.
Beoordelingen
-
"Fijne cursus, heel veel verschillende aspecten. Duidelijke uitleg"
Jesse op 16 May 2020