Wij slaan cookies op om onze website te verbeteren. Is dat akkoord? Ja Nee Meer over cookies »
Artikelnummer: 104396660

Exploring Artificial Intelligence Training

Artikelnummer: 104396660

Exploring Artificial Intelligence Training

159,00 192,39 Incl. btw

Training Exploring Artificial Intelligence - Online E-Learning Cursus. Bestellen en direct starten voor de beste prijs.

Lees meer
Kortingen:
  • Koop 2 voor €155,82 per stuk en bespaar 2%
  • Koop 3 voor €154,23 per stuk en bespaar 3%
  • Koop 4 voor €152,64 per stuk en bespaar 4%
  • Koop 5 voor €151,05 per stuk en bespaar 5%
  • Koop 10 voor €143,10 per stuk en bespaar 10%
  • Koop 25 voor €135,15 per stuk en bespaar 15%
  • Koop 50 voor €127,20 per stuk en bespaar 20%
Beschikbaarheid:
Op voorraad
Levertijd:
Voor 17:00 uur besteld! Start vandaag. Gratis Verzending.
  • Award Winning E-learning
  • De laagste prijs garantie
  • Persoonlijke service van ons deskundige team
  • Betaal veilig online of op factuur
  • Bestel en start binnen 24 uur

Exploring Artificial Intelligence E-Learning Training

Bestel deze geweldige E-Learning Training Exploring Artificial Intelligence online cursus!
✔️ 1 jaar 24/7 toegang tot rijke interactieve video's, spraak, praktijkopdrachten, voortgangsbewaking door middel van rapportages en testen per onderwerp om je kennis direct te toetsen.
✔️ Na de cursus ontvang je een certificaat van deelname.

Waarom kiezen voor deze opleiding?

Kunstmatige Intelligentie (AI) heeft zich in de afgelopen jaren ontwikkeld van een theoretisch onderzoeksgebied tot een praktische technologie die invloed heeft op vrijwel alle industrieën. Met de recente vooruitgangen in rekenkracht en algoritmen, wordt het steeds toegankelijker voor ontwikkelaars en bedrijven om AI-oplossingen te bouwen en toe te passen.

In deze opleiding krijg je de kans om de basisprincipes van AI te leren en ontdek je de technieken die AI mogelijk maken, van machine learning tot expert systemen. Dit leertraject biedt een duidelijke inleiding tot AI-problemen en oplossingen, zodat je de vaardigheden ontwikkelt die nodig zijn om met AI-technologieën aan de slag te gaan.

Wat je zult leren:

  • Basisprincipes van Kunstmatige Intelligentie: Begrijp de fundamenten van AI en hoe het gebruikt wordt om complexe problemen op te lossen.
  • Machine Learning en Algoritmes: Leer de kerntechnieken achter machine learning, waaronder supervised, unsupervised en reinforcement learning.
  • Probleemoplossende benaderingen: Ontdek hoe AI-technieken worden ingezet om uiteenlopende vraagstukken in verschillende sectoren aan te pakken.
  • AI-toepassingen in het bedrijfsleven: Krijg inzicht in hoe bedrijven AI toepassen voor automatisering, data-analyse en decision-making.
  • Hands-on ervaring met AI-technieken: Werk met praktische voorbeelden en oefeningen die de theoretische kennis toepassen in de praktijk.

Wie zou moeten deelnemen?

Deze cursus is ideaal voor:

  • Softwareontwikkelaars die willen leren hoe ze AI-technologieën kunnen integreren in hun applicaties en systemen.
  • Data scientists die hun kennis willen uitbreiden met AI-technieken en tools.
  • AI-enthousiastelingen die willen begrijpen hoe kunstmatige intelligentie werkt en de toepassingen ervan in de echte wereld willen verkennen.
  • Bedrijfskundigen en managers die AI willen implementeren in hun bedrijfsstrategieën voor een competitief voordeel.
  • IT-professionals die geïnteresseerd zijn in het bouwen van AI-oplossingen voor de toekomst.

Cursusinhoud

Introducing AI

Course: 31 Minutes

  • Course Introduction
  • What Is Artificial Intelligence?
  • Fields and Applications
  • AI Techniques
  • Defining Agents
  • Types of Agents

Environments

Course: 18 Minutes

  • Describing Environments
  • Environment's Observability
  • Number of Agents in Environments
  • Certainty in an Environment
  • Environment's Behavior

Practice: Agents and Environments

Course: 3 Minutes

  • Exercise: Describe an Agent and an Environment

Introducing Search Problems

Course: 15 Minutes

  • Course Introduction
  • Search Problems Defined
  • Search Problem Examples
  • Representing Search Problems for Search Algorithms

Brute Force Searching

Course: 9 Minutes

  • Breadth-first Search
  • Depth-first Search
  • Iterative Deepening Search

Informed Searching

Course: 14 Minutes

  • Greedy Best-first Search
  • Heuristics
  • Making Good Heuristics
  • A* Search

Local Searching

Course: 5 Minutes

  • Hill-climbing Search
  • Simulated Annealing

Practice: Identifying Search Problems

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Describe Search Problems

Introducing CSPs

Course: 6 Minutes

  • Course Introduction
  • What Are Constraint Satisfaction Problems (CSPs)?
  • Constraint Satisfaction Problem Examples

Solving CSPs

Course: 19 Minutes

  • Backtracking Search
  • Variable Ordering
  • Arc Consistency
  • Constraint Propagation
  • Using Inference with Search
  • Using a Local Search for CSPs
  • Solving a Sudoku Puzzle

Practice: Constraint Satisfaction Problems

Course: 3 Minutes

  • Exercise: Solve a Constraint Satisfaction Problem
  • Course Introduction
  • Adversarial Problems
  • Adversarial Problem Representation
  • Minimax Algorithm
  • Alpha-beta Pruning

Imperfect Decisions

Course: 15 Minutes

  • Evaluation Functions
  • Cutoff Search
  • Lookup Tables
  • The Game of Chess

Stochastic Games

Course: 11 Minutes

  • Expectiminimax Value
  • Stochastic Evaluation Functions
  • Monte Carlo Tree Search

Practice: Using the Minimax Algorithm

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Use Minimax and Pruning to Play a Game

Understanding Uncertainty

Course: 10 Minutes

  • Course Introduction
  • What Is Uncertainty?
  • Uncertainty Representation

Understanding Utility Theory

Course: 13 Minutes

  • Utility Theory
  • Utility and Preferences
  • Utility and Risks
  • Value of Information

Examining the Markov Decision Process

Course: 21 Minutes

  • Markov Chains
  • Markov Decision Process
  • MDP Value Iteration
  • Partially Observable Markov Decision Process (POMDP)
  • POMDP Value Iteration
  • Applying POMDPs

Practice: Markov Decision Process

Course: 3 Minutes

  • Exercise: Describe the Markov Decision Process

Learning for Computers

Course: 9 Minutes

  • Course Introduction
  • How Computers Can Learn
  • Learning From Examples

Decision Trees

Course: 12 Minutes

  • Using Decision Trees
  • Decision Tree Learning: Information Gain
  • Decision Tree Learning: Choosing Attributes
  • Overfitting

Neural Networks

Course: 25 Minutes

  • Artificial Neural Networks
  • Neural Network Structure
  • Types of Neural Networks
  • Perceptron Learning
  • Deep Neural Networks
  • Convolutional Neural Networks
  • Recurrent Neural Networks

Practice: Perceptron Training

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Make a Perceptron Learn From Examples

Introducing Reinforcement Learning

Course: 21 Minutes

  • Course Introduction
  • What Is Reinforcement Learning?
  • Additive and Discounted Rewards
  • Passive Learning
  • Direct Utility Estimation
  • Temporal Difference Learning
  • Active Learning
  • Exploration and Exploitation Policies

Q-learning Algorithm

Course: 12 Minutes

  • Defining Q-learning
  • Implementing Q-learning
  • Off-policy and On-policy Learning
  • Function Approximation
  • Deep Q-learning

Practice: Q-learning

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Describe Q-learning

Defining NLP

Course: 17 Minutes

  • Course Introduction
  • Introducing Natural Language Processing (NLP)
  • Base NLP Operations
  • Porter Stemming Algorithm
  • Named Entity Recognition

Basic Models

Course: 11 Minutes

  • Building Natural Language Processing (NLP) Models
  • Text Classification
  • Naïve Bayes Classification
  • Information Retrieval (IR)

Communication

Course: 14 Minutes

  • Answering Questions
  • Parsing
  • Machine Translation
  • Speech Recognition

Practice: NLP Operations

Course: 2 Minutes

  • Exercise: Describe NLP Operations

Ga aan de slag met Exploring Artificial Intelligence!

✔️ Leer op je eigen tempo met rijke interactieve video's, spraak en praktijkopdrachten.
✔️ Test je kennis per onderwerp met gerichte toetsen en voortgangsbewaking.
✔️ Krijg praktische ervaring met AI-oplossingen en ontdek hoe AI werkt in de echte wereld.
✔️ Ontvang een certificaat van deelname na succesvolle afronding van de cursus.

Bestel nu jouw cursus en start jouw reis in de wereld van Kunstmatige Intelligentie!

Taal Engels
Kwalificaties van de Instructeur Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur 9 uur
Voortgangsbewaking Ja
Toegang tot Materiaal 365 dagen
Technische Vereisten Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning Ja
Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.

Loading...

OEM Office Elearning Menu Genomineerd voor 'Beste Opleider van Nederland'

OEM Office Elearning Menu is trots genomineerd te zijn voor de titel 'Beste Opleider van Nederland' door Springest, een onderdeel van Archipel. Deze erkenning bevestigt onze kwaliteit en toewijding. Hartelijk dank aan al onze cursisten.

Beoordelingen

Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.

Combideals

25.000+

Springest: 9.1 - Edubookers 9.0

3500+

20+