Data Science Essentials Training
Data Science Essentials Training
Bestel deze unieke E-Learning cursus Data Science Essentials Training online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, voortgangs door rapportage en testen.
Lees meer- Kortingen:
-
- Koop 2 voor €244,02 per stuk en bespaar 2%
- Koop 3 voor €241,53 per stuk en bespaar 3%
- Koop 4 voor €239,04 per stuk en bespaar 4%
- Koop 5 voor €236,55 per stuk en bespaar 5%
- Koop 10 voor €224,10 per stuk en bespaar 10%
- Koop 25 voor €211,65 per stuk en bespaar 15%
- Koop 50 voor €199,20 per stuk en bespaar 20%
- Beschikbaarheid:
- Op voorraad
- Levertijd:
- Voor 17:00 uur besteld! Start vandaag. Gratis Verzending.
- Award Winning E-learning
- De laagste prijs garantie
- Persoonlijke service van ons deskundige team
- Betaal veilig online of op factuur
- Bestel en start binnen 24 uur
Data Science Essentials E-Learning Training
Bestel deze unieke E-Learning cursus Data Science Essentials online!
✔️ 1 jaar 24/7 toegang tot interactieve video’s, spraak, voortgangsbewaking door rapportages en testen per hoofdstuk om je kennis direct te toetsen.
Waarom kiezen voor deze opleiding?
Data science is een essentieel vakgebied dat organisaties helpt gegevens om te zetten in bruikbare inzichten. Met de groeiende hoeveelheid data is het vermogen om informatie te analyseren en te interpreteren van cruciaal belang voor het nemen van strategische beslissingen.
Deze cursus biedt een praktische en diepgaande introductie tot de kernprincipes en tools van data science. Het omvat de volledige datawetenschapspijplijn, van dataruzie en analyse tot machine learning en datavisualisatie.
Wat je zult leren:
- Dataruzie: Begrijp hoe je gegevens verzamelt, schoonmaakt en transformeert voor analyse.
- Data-analyse: Ontdek technieken om trends, patronen en relaties in gegevens te identificeren.
- Machine Learning: Maak kennis met basismodellen en algoritmen die je kunt toepassen voor voorspellingen en classificaties.
- Communicatie en Visualisatie: Leer hoe je complexe datasets effectief presenteert en communiceert via duidelijke visualisaties.
- Praktische Tools: Werk met populaire tools zoals Python, R en data-analysetools die essentieel zijn in de datawetenschap.
Deze cursus biedt zowel theoretische kennis als hands-on toepassingen om de vaardigheden van datawetenschappers te ontwikkelen.
Wie zou moeten deelnemen?
Deze cursus is ontworpen voor:
- Professionals in elke sector die inzicht willen krijgen in het gebruik van data voor strategische besluitvorming.
- Data-analisten die hun vaardigheden willen uitbreiden naar machine learning en datavisualisatie.
- Beginnende datawetenschappers die willen leren hoe ze gegevens kunnen manipuleren en analyseren.
- IT-specialisten die geïnteresseerd zijn in het toepassen van datawetenschap binnen hun werkdomein.
- Bedrijfsleiders die de kracht van data science willen begrijpen om hun organisatie te verbeteren.
Cursusinhoud
Defining Data Science
Course: 19 Minutes
- Course Introduction
- What is Data Science?
- What is Data Wrangling?
- What is Big Data?
- What is Machine Learning?
Implementing Data Science
Course: 21 Minutes
- Data Science Terminology
- Data Communication
- Data Science Pipeline
- Data Science Tools
Practice: Exploring Data Science
Course: 4 Minutes
- Exercise: Explore Your Data Science Needs
Data Extraction
Course: 31 Minutes
- Course Introduction
- Basic Data Gathering
- Gathering Web Data
- Extracting Spreadsheet Data with in2csv
- Extracting Spreadsheet Data with Agate
- Extracting Legacy Data from dBASE Tables
- Extracting HTML Data
Metadata
Course: 24 Minutes
- Gathering Metadata
- Working with HTTP Headers
- Working with Linux Log Files
- Working with Email Headers
Remote Data
Course: 15 Minutes
- Connecting to Remote Data
- Copying Remote Data
- Synchronizing Remote Data
Practice: Curl and HTML
Course: 4 Minutes
- Exercise: Explore HTML Tables
Introduction to Data Filtering
Course: 59 Minutes
- Course Overview
- Data Filtering Techniques and Tools
- Processing Date Formats
- Filtering HTTP Headers
- Filtering CSV Data
- Replacing Values with sed
- Dropping Duplicate Data
- Working with JPEG Headers
- Filtering PDF Files
- Filtering for Invalid Data
- Parsing robots.txt
Practice: Filtering Dates
Course: 3 Minutes
- Exercise: Cull Old Data
File Format Conversions
Course: 23 Minutes
- Course Introduction
- Converting CSV to JSON
- Converting XML to JSON
- Converting CSV to SQL
- Converting SQL to CSV
- Changing CSV Delimiters
Data Conversions
Course: 13 Minutes
- Converting Dates
- Converting Numbers
- Rounding Numbers
Optical Character Recognition
Course: 11 Minutes
- OCR JPEG Images
- Extracting Text from PDF Files
Practice: Converting Dates
Course: 2 Minutes
- Exercise: Convert Dates to ISO 8601
Introduction to Data Exploration
Course: 53 Minutes
- Course Introduction
- Exploring CSV Data
- Exploring CSV Statistics
- Querying CSV Data
- Plotting from the Command Line
- Counting Words
- Exploring Directory Trees
- Determining Word Frequencies
- Taking Random Samples
- Finding the Top Rows
- Finding Repeated Records
- Identifying Outliers in Data
Practice: Exploring Word Frequencies
Course: 4 Minutes
- Exercise: Count Word Frequencies in a Classic Book
Introduction to Data Integration
Course: 41 Minutes
- Course Overview
- Joining CSV Data
- Concatenating Log Files
- Sorting Text Files
- Merging XML Data
- Aggregating Data
- Normalizing Data
- Denormalizing Data
- Pivoting Data Tables
- Homogenizing Rows
Practice: Joining CSV Data
Course: 2 Minutes
- Exercise: Merge Two CSV Documents into One
Data Science Math
Course: 24 Minutes
- Course Introduction
- Basic Data Science Math
- Linear Algebra Vector Math
- Linear Algebra Matrix Math
- Linear Algebra Matrix Decomposition
Data Analysis Concepts
Course: 39 Minutes
- Data Formation
- Introduction to Probability
- Working with Events
- Working with Probabilit
- Continuous Probability Distributions
- Discrete Probability Distributions
- Introduction to Bayes Theorem
Estimates and Measures
Course: 36 Minutes
- Sampling Data
- Statistical Measures
- Estimators
- Sampling Distributions
- Confidence Intervals
- Hypothesis Tests
- Chi-Square
Practice: Identifying Data
Course: 2 Minutes
- Exercise: Identify Data Sets by Type
Machine Learning Introduction
Course: 24 Minutes
- Course Introduction
- Introduction to Supervised Learning
- Introduction to Unsupervised Learning
- Understanding Linear Regression
- Working with Predictors
Regression and Classification
Course: 19 Minutes
- Understanding Logistic Regression
- Understanding Dummy Variables
- Using Naive Bayes Classification
- Working with Decision Trees
Clustering
Course: 14 Minutes
- K-means Clustering
- Using Cluster Validation
- Using Principal Component Analysis
Errors and Validation
Course: 20 Minutes
- Introduction to Errors
- Defining Underfitting
- Defining Overfitting
- Using K-folds Cross Validation
- Using Neural Networks
- Support Vector Machines (SVM)
Practice: Choosing a Method
Course: 2 Minutes
- Exercise: Choose a Machine Learning Method
Introduction to Data Communication
Course: 32 Minutes
- Course Introduction
- Effective Communication and Visualization
- Correlation Versus Causation
- Simpson's Paradox
- Presenting Data
- Documenting Data Science
- Visual Data Exploration
Plotting
Course: 45 Minutes
- Creating Scatter Plots
- Plotting Line Graphs
- Creating Bar Charts
- Creating Histograms
- Creating Box Plots
- Creating Network Visualizations
- Creating a Bubble Plot
- Creating Interactive Plots
Practice: Creating a Scatter Plot
Course: 3 Minutes
- Exercise: Create a Scatter Plot
Start jouw Data Science Essentials-reis vandaag nog!
✔️ Leer in jouw eigen tempo met uitgebreide interactieve video’s.
✔️ Test je kennis met hoofdstuktests en bewaak je voortgang via rapportages.
✔️ Krijg praktische vaardigheden in dataruzie, analyse en visualisatie.
✔️ Ontvang een certificaat van deelname na het succesvol afronden van de cursus.
Bestel nu jouw cursus en ontdek de kern van data science voor succes in jouw carrière!
| Taal | Engels |
|---|---|
| Kwalificaties van de Instructeur | Gecertificeerd |
| Cursusformaat en Lengte | Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen |
| Lesduur | 9:49 uur |
| Voortgangsbewaking | Ja |
| Toegang tot Materiaal | 365 dagen |
| Technische Vereisten | Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. |
| Support of Ondersteuning | Helpdesk en online kennisbank 24/7 |
| Certificering | Certificaat van deelname in PDF formaat |
| Prijs en Kosten | Cursusprijs zonder extra kosten |
| Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie | Wij beoordelen dit per situatie |
| Award Winning E-learning | Ja |
| Tip! | Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform. |
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.
OEM Office Elearning Menu Genomineerd voor 'Beste Opleider van Nederland'
OEM Office Elearning Menu is trots genomineerd te zijn voor de titel 'Beste Opleider van Nederland' door Springest, een onderdeel van Archipel. Deze erkenning bevestigt onze kwaliteit en toewijding. Hartelijk dank aan al onze cursisten.
Beoordelingen
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.
