Analyzing Big Data with Microsoft R Training
Analyzing Big Data with Microsoft R Training
Bestel deze unieke E-Learning cursus Analyzing Big Data with Microsoft R Training online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, voortgangs door rapportage en testen.
Lees meer- Merk:
- R
- Kortingen:
-
- Koop 2 voor €155,82 per stuk en bespaar 2%
- Koop 3 voor €154,23 per stuk en bespaar 3%
- Koop 4 voor €152,64 per stuk en bespaar 4%
- Koop 5 voor €151,05 per stuk en bespaar 5%
- Koop 10 voor €143,10 per stuk en bespaar 10%
- Koop 25 voor €135,15 per stuk en bespaar 15%
- Koop 50 voor €127,20 per stuk en bespaar 20%
- Beschikbaarheid:
- Op voorraad
- Levertijd:
- Voor 17:00 uur besteld! Start vandaag. Gratis Verzending.
- Award Winning E-learning
- De laagste prijs garantie
- Persoonlijke service van ons deskundige team
- Betaal veilig online of op factuur
- Bestel en start binnen 24 uur
Analyzing Big Data with Microsoft R E-Learning Training
Bestel deze unieke E-Learning cursus Fundamentals of Microsoft R online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, spraak, voortgangsbewaking door rapportages en testen per hoofdstuk om de kennis direct te toetsen.
De open-source programmeertaal R is al lange tijd populair voor gegevensverwerking en statistische analyse. R heeft een beknopte programmeertaal en een uitgebreide repository van bibliotheken van derden voor het uitvoeren van allerlei soorten analyses. Microsoft R is een verzameling pakketten, tolken en infrastructuur voor het ontwikkelen en implementeren van op R gebaseerde oplossingen voor machine learning en datawetenschap. Met Microsoft R kunnen grote datasets worden verwerkt zonder ze allemaal tegelijk in het geheugen te hoeven laden. Dit pad introduceert Microsoft R, sleutelfuncties en hun toepassing op beginners- tot gemiddeld niveau waar datawetenschappers, analisten en statistici in alle organisaties van kunnen profiteren. De training geeft een beschrijving van de belangrijkste concepten en demonstraties.
Cursusinhoud
Introduction to Microsoft R
Course: 42 Minutes
- Course Introduction
- Overview of R
- Overview of Microsoft R
- Microsoft R Products
- Introduction to Microsoft R Client
- Installing Microsoft R Client
- Integrated Development Environments (IDEs) for R
- Microsoft R Interface
- R Studio Interface
- Visual Studio for R Interface
Practice: Features of Microsoft R
Course: 2 Minutes
- Exercise: Key Features of Microsoft R
Microsoft Machine Learning (ML) Server
Course: 32 Minutes
- Overview of Microsoft Machine Learning Server
- Microsoft ML Server Components
- Operationalize Analytics
- Operationalize Analytics Using Microsoft ML Server
- Supported Platforms for Microsoft ML Server
- Microsoft ML Server in the Cloud
- Compute Context
Practice: Microsoft R Server
Course: 2 Minutes
- Exercise: List Components of Microsoft R Server
Microsoft R Packages and Functions
Course: 43 Minutes
- Course Introduction
- Introduction to R Packages
- Introduction to Microsoft R Packages
- Introduction to RevoScaleR
- RevoScaleR Data Analysis Functions
- RevoScaleR Utility and Compute Functions
- Microsoft R vs. R Functions
- Introduction to MicrosoftML
- Introduction to mrsdeploy
- Introduction to olapR
- Introduction to sqlrutils
Practice: R Packages
Course: 2 Minutes
- Exercise: Features of the RevoScaleR Package
R Data Structures and Types
Course: 21 Minutes
- Introduction to the R Language
- R Objects and Attributes
- Vectors and Factors
- Matrices and Arrays
- Data Frames and Lists
Practice: R Data Structures and Types
Course: 2 Minutes
- Exercise: R Data Frames vs. Matrices
The R Language
Course: 51 Minutes
- Course Introduction
- An Overview of The R Language
- R Functions
- Operators
- Expressions
- Control Structures
- Loops
- Subsetting Vectors and Lists
- Subsetting Matrices and Data Frames
- Subsetting Operators
- Dates and Times
- Debugging R Functions
Practice: Using the R Language
Course: 1 Minute
- Exercise: Control Structures in R
Processing Big Data
Course: 44 Minutes
- Introduction to Big Data
- Big Data Analytics
- Applications of Big Data Analytics
- Microsoft R and Big Data Analytics
- Considerations for Big Data Analysis
- Creating an XDF File
- Splitting an XDF into Multiple Files
- Chunking Algorithms
Practice: Big Data Processing
Course: 2 Minutes
- Exercise: FeaturizeText
Loading Big Data into Microsoft R
Course: 41 Minutes
- Course Introduction
- Importing Data in Microsoft R
- rxImport Function
- Importing Text Data
- Importing Multiple Files
- Importing SAS and SPSS Data
- Importing SQL Server Data
- Importing HDFS Data
- Importing ODBC Data
Practice: Loading Data into Microsoft R
Course: 2 Minutes
- Exercise: Import Text Data into Microsoft R
Data Manipulation
Course: 23 Minutes
- Introduction to Data Manipulation
- Sorting Data
- Merging Data
- Subsetting Data
Practice: Data Manipulation
Course: 2 Minutes
- Exercise: Sort and Merge Functions
Modifying and Transforming Data
Course: 20 Minutes
- Course Introduction
- Data Transformation
- Modifying Data
- Creating a Variable
- Converting Data Types
Practice: Data Modification
Course: 1 Minute
- Exercise: Using Data Modification
Predictive Analytics
Course: 33 Minutes
- Using Predictive Analytics
- Predictive Analytics Applications
- Predictive Models
- Introduction to Machine Learning
- Supervised and Unsupervised Learning
- Machine Learning Techniques
- Process of Developing Predictive Models
Practice: Predictive Data Analysis
Course: 2 Minutes
- Exercise: Analyzing and Classifying Data
Summarizing Data
Course: 35 Minutes
- Course Introduction
- Introduction to Data Summarization
- Summarizing Qualitative Data
- Summarizing Quantitative Data
- Summarizing Bivariate Relationships
- rxCrossTabs Function
- rxCube Function
- rxSummary Function
- rxQuantile Function
Practice: Data Summarization
Course: 2 Minutes
- Exercise: Using Summary Statistics Functions
Data Visualization
Course: 18 Minutes
- Introduction to Data Visualization
- Data Visualization with R
- rxHistograms
- rxLinePlots
Practice: Visualizing Data
Course: 1 Minute
- Exercise: Using Data Visualisation Functions
Linear and Nonlinear Regression Analysis
Course: 31 Minutes
- Course Introduction
- Introduction to Linear Regression
- Linear Model Accuracy Measurement
- Microsoft R and Linear Regression
- Linear Regression Interpretation
- Nonlinear Regression
Practice: Linear Regression
Course: 2 Minutes
- Exercise: Linear Regression Functions
Logistic Regression Analysis
Course: 25 Minutes
- Introduction to Logistic Regression
- Logistic Model Accuracy Measurement
- Logistic Regression Interpretation
- Microsoft R and Logistic Regression
Practice: Logistic Regression
Course: 1 Minute
- Exercise: Logistic Regression Functions
Decision Tree Analysis
Course: 31 Minutes
- Course Introduction
- Introduction to Classification Algorithms
- Microsoft R's Classification Algorithms
- Naive Bayes Classifier
- Support Vector Machines
- rxOneClassSvm
Practice: Decision Trees
Course: 1 Minute
- Exercise: One-class Support Vector Machine
- Classification Analysis
Course: 26 Minutes
- Regression Trees
- Classification Trees
- rxDTree
- Visualizing Decision Trees
Practice: Using Classification Analysis
Course: 2 Minutes
- Exercise: rxDTree Function
Clustering Analysis
Course: 20 Minutes
- Course Introduction
- Unsupervised Learning
- Introduction to Clustering Analysis
- K-means Clustering
- rxKmeans
Practice: Using Clustering Analysis
Course: 1 Minute
- Exercise: rxKmeans Function
Ensemble Learning
Course: 41 Minutes
- What Is Ensemble Learning?
- rxEnsemble
- Random Forest
- Decision Forest
- rxFastTrees
- rxBTrees
- Neural Networks
Practice: Ensemble Learning Algorithms
Course: 1 Minute
- Exercise: Model Ensembles Metrics
| Taal | Engels |
|---|---|
| Kwalificaties van de Instructeur | Gecertificeerd |
| Cursusformaat en Lengte | Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen |
| Lesduur | 10:05 uur |
| Voortgangsbewaking | Ja |
| Toegang tot Materiaal | 365 dagen |
| Technische Vereisten | Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. |
| Support of Ondersteuning | Helpdesk en online kennisbank 24/7 |
| Certificering | Certificaat van deelname in PDF formaat |
| Prijs en Kosten | Cursusprijs zonder extra kosten |
| Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie | Wij beoordelen dit per situatie |
| Award Winning E-learning | Ja |
| Tip! | Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform. |
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.
OEM Office Elearning Menu Genomineerd voor 'Beste Opleider van Nederland'
OEM Office Elearning Menu is trots genomineerd te zijn voor de titel 'Beste Opleider van Nederland' door Springest, een onderdeel van Archipel. Deze erkenning bevestigt onze kwaliteit en toewijding. Hartelijk dank aan al onze cursisten.
Beoordelingen
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.
