Apache Spark Advanced Topics Training
Apache Spark Advanced Topics Training
Bestel deze unieke Training E-Learning cursus Apache Spark Advanced Topics online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, voortgangs door rapportage en testen.
Lees meer- Merk:
- Apache Spark
- Kortingen:
-
- Koop 2 voor €146,02 per stuk en bespaar 2%
- Koop 3 voor €144,53 per stuk en bespaar 3%
- Koop 5 voor €138,57 per stuk en bespaar 7%
- Koop 10 voor €134,10 per stuk en bespaar 10%
- Koop 25 voor €126,65 per stuk en bespaar 15%
- Koop 50 voor €116,22 per stuk en bespaar 22%
- Koop 100 voor €104,30 per stuk en bespaar 30%
- Koop 200 voor €74,50 per stuk en bespaar 50%
- Beschikbaarheid:
- Op voorraad
- Levertijd:
- Voor 17:00 uur besteld! Start vandaag. Gratis Verzending.
- Award Winning E-learning
- De laagste prijs garantie
- Persoonlijke service van ons deskundige team
- Betaal veilig online of op factuur
- Bestel en start binnen 24 uur
Apache Spark Advanced Topics E-Learning Training
Bestel deze unieke E-Learning cursus Apache Spark Advanced Topics online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, spraak, voortgangsbewaking door rapportages en testen.
Ontdek Apache Spark, het open-source cluster computing-framework dat een fouttolerante biedt
programmeerinterface voor clusters.
Apache Spark is een open source framework voor big data-verwerking dat is gebouwd rond snelheid, gebruiksgemak en geavanceerde analyses. In dit leertraject leer je over de meer geavanceerde functies van Spark Core, Spark Streaming, Spark SQL, MLlib, GraphX en SparkR.
Cursusinhoud
Spark RDDs
Course: 1 Hour, 13 Minutes
- Course Introduction
- Review of Spark Stack
- Defining Lazy Evaluation
- Examining RDD Lineage
- Pre-partitioning RDDs
- Storing RDDs in Serialized Form
- Performing Numeric Operations
- Creating Custom Accumulators
- Optimizing Broadcasts
- Piping to External Applications
- Tuning Garbage Collection
- Performing Batch Importing
- Determining Memory Consumption
- Tuning Data Structures
- Minimizing Memory Usage of Reduce Tasks
- Setting the Levels of Parallelism
Data Frames and Spark SQL
Course: 43 Minutes
- Creating DataFrames
- Interoperating with RDDs
- Examining the Load and Save Functions
- Reading and Writing Parquet Files
- Using JSON Dataset as a DataFrame
- Reading and Writing Data in Hive Tables
- Reading and Writing Data Using JDBC
- Running Thrift JDBC/ODBC Server
Practice: Tuning Spark
Course: 9 Minutes
- Exercise: Tuning Spark
- Privacy and Cookie PolicyTerms of Use
Course: 54 Minutes
- Course Introduction
- Examining Discretized Streams
- Ingesting TCP Socket Input Streams
- Reading File Input Streams
- Receiving Akka Actor Input Streams
- Consuming Kafka Input Streams
- Ingesting Flume Input Streams
- Setting Up Kinesis Input Streams
- Configuring Twitter Input Streams
- Implementing Custom Input Streams
- Describing Receiver Reliability
Transformations on DStreams
Course: 1 Hour, 19 Minutes
- Using UpdateStateByKey Operations
- Performing Transform Operations
- Performing Window Operations
- Performing Join Operations
- Using Output Operations on DStreams
- Using Data Frames and SQL Operations
- Using Learning Algorithms with MLlib
- Persisting Stream Data in Memory
- Enabling and Configuring Checkpointing
- Deploying Applications
- Monitoring Applications
- Reducing Batch Processing Times
Performance Tuning
Course: 19 Minutes
- Setting Batch Intervals
- Tuning Memory Usage
- Examining the Semantics of Fault Tolerance
Practice: Transformations on Dstreams
Course: 6 Minutes
- Exercise: Perform Transformations on DStreams
Machine Learning with MLlib
Course: 1 Hour, 12 Minutes
- Course Introduction
- Describing Data Types
- Examining Basic Statistics
- Exploring Linear SVMs
- Performing Logistic Regression
- Using Naive Bayes
- Creating Decision Trees
- Using Collaborative Filtering with ALS
- Clustering with K-means
- Clustering with Latent Dirichlet Allocation (LDA)
- Analyzing with Frequent Pattern Mining
GraphX
Course: 57 Minutes
- Examining the Property Graph
- Exploring the Graph Operators
- Performing Analytics with Neighborhood Aggregation
- Messaging with Pregel API
- Building Graphs
- Examining Vertex and Edge RDDs
- Optimizing Representation Through Partitioning
- Measuring Vertices with PageRank
R and Spark
Course: 37 Minutes
- Installing SparkR
- Running SparkR
- Using Existing R Packages
- Exposing RDDs as Distributed Lists
- Interoperating with DataFrames
- Using Parquet Files
- Running on a Cluster
Practice: Use MLlib
Course: 10 Minutes
- Exercise: Use MLlib
| Taal | Engels |
|---|---|
| Kwalificaties van de Instructeur | Gecertificeerd |
| Cursusformaat en Lengte | Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen |
| Lesduur | 7:42 uur |
| Voortgangsbewaking | Ja |
| Toegang tot Materiaal | 365 dagen |
| Technische Vereisten | Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. |
| Support of Ondersteuning | Helpdesk en online kennisbank 24/7 |
| Certificering | Certificaat van deelname in PDF formaat |
| Prijs en Kosten | Cursusprijs zonder extra kosten |
| Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie | Wij beoordelen dit per situatie |
| Award Winning E-learning | Ja |
| Tip! | Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform. |
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.
OEM Office Elearning Menu Genomineerd voor 'Beste Opleider van Nederland'
OEM Office Elearning Menu is trots genomineerd te zijn voor de titel 'Beste Opleider van Nederland' door Springest, een onderdeel van Archipel. Deze erkenning bevestigt onze kwaliteit en toewijding. Hartelijk dank aan al onze cursisten.
Beoordelingen
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.
