Data Warehousing with Azure E-Learning Training

• Taal: Engels
• Doelgroep: De training Data Warehousing with Azure is gericht op professionals en IT-personeel die zich bezighouden met het ontwerpen, implementeren en beheren van datawarehousing-oplossingen met behulp van Azure-technologieën.
• Vereiste kennisniveau: Een algemeen begrip van Microsoft Azure en de basisprincipes van cloud computing is zeer nuttig bij het volgen van een training Data Warehousing with Azure
• Cursusduur: 6:37 uur (afhankelijk van persoonlijke snelheid)
• Online toegang: 24/7, 365 dagen na activatie
• Award Winning E-learning
• Volledige training voor het officiële Examen
• Gebruikersvriendelijke omgeving
• Inclusief Certificaat van Deelname

Data Warehousing with Azure Training

Data Warehousing with Azure E-Learning Training is een online trainingsprogramma dat is ontworpen om professionals en IT-personeel te onderwijzen in het bouwen en beheren van datawarehousing-oplossingen met behulp van Azure-technologieën. Het is een zelfgestuurde leerervaring waarbij cursisten toegang hebben tot online leermateriaal, modules, video's en oefeningen die hen stap voor stap door de verschillende aspecten van datawarehousing met Azure begeleiden.

Deze e-learningtraining is ontworpen om professionals uit verschillende achtergronden en ervaringsniveaus aan te spreken. Het biedt deelnemers de mogelijkheid om waardevolle vaardigheden op te doen en te versterken die nodig zijn om effectieve datawarehousing-oplossingen te bouwen en te beheren met behulp van Microsoft Azure.

Cursusinhoud

Data Warehousing with Azure: Architecture & Modeling Techniques

Course: 1 Hour, 18 Minutes

• Data Warehouse Features
• Data Warehouse Architectures
• Data Warehouse Alternatives
• Data Warehouse Generation
• Variations of Data Warehouse
• Federated Data Warehouse Features
• Star Schema and Data Mart Approach
• Data Warehouse Lifecycle Phases
• Metadata Concepts in Data Warehouse
• Structured and Unstructured Data
• Structured and Unstructured Data - Examples
• Analytics and Reporting Approach
• Cloud Data Warehouse
• Hybrid Data Warehouse Architecture
• Exercise: Implementing Data Warehouse Features

Data Warehousing with Azure

Course: 1 Hour, 8 Minutes

• SQL Data Warehouse Features and Architecture
• MPP and Workload Management
• Creating SQL Data Warehouse
• Connect and Query SQL Data Warehouse
• Create and Query SQL Data Warehouse using PowerShell
• Data Warehouse Design
• Design and Best Practices for SQL Data Warehouse
• Pause and Resume Functionality
• Scale Compute in Azure SQL Data Warehouse
• ELT Process for Azure SQL Data Warehouse
• Exercise: Working with SQL Data Warehouse

Data Warehousing with Azure

Course: 1 Hour, 27 Minutes

• Decision Making
• Data Warehouse Modeling
• Tables in SQL Data Warehouse
• T-SQL Commands for Table Creation
• Unsupported Features
• Distributed Table Concepts
• Data Loading Techniques
• Load Data to SQL Data Warehouse
• Load Data Using Azure Data Factory
• Load Data Using SQL Server Integration Services
• Import and Export Data from SQL Data Warehouses
• T-SQL Loops in SQL Data Warehouse
• Stored Procedure Essential Elements
• Transaction Management Concepts
• Architectural Abstraction Using Views
• Workload Management and Performance
• Exercise: Working with Tables and Data

Data Warehousing with Azure

Course: 45 Minutes

• Azure Analysis Services
• Create an Analysis Services Server Using PowerShell
• Create an Analysis Services Server Using Portal
• Add Models to the Analysis Server
• Create Reports Using Power BI
• Exploring Data Using Excel and Power BI
• Power BI and SQL Data Warehouse
• AdventureWorks Data Warehouse
• Azure Data Lake and Power BI
• Exercise: Preparing Data and Creating Reports

Data Warehousing with Azure

Course: 59 Minutes

• Goals and Features of a Data Lake
• Introducing the Azure Data Lake
• Azure Gen1 Data Lake Storage
• Azure Gen2 Data Lake Storage
• Gen1 Azure Data Lake Storage Using Portal
• Gen1 Azure Data Lake Storage Using PowerShell
• Gen1 Azure Data Lake Storage Using VSCode and CLI
• Azure Storage Explorer
• Gen2 Azure Data Lake Storage Creation
• Loading Data in an Azure Data Lake
• Data Lake and SQL Data Warehouse
• Comparing V1 and V2 Azure Data Factory
• Exercise: Creating the Azure Data Lake Storage

Data Warehousing with Azure

Course: 1 Hour

• Azure Data Lake and Big Data
• Ingesting Data in the Data Store
• Data Sources for Azure Data Lake
• Data Loading Approaches for Huge Data
• Moving Data from a Data Lake to Other Sources
• Moving Data Using AdlCopy
• Using the Offline Copy Method
• Security Mechanism for Azure Data Lake
• Securing Data in Azure Data Lake
• Tuning Data Lake
• Log Analytics
• Implementing Log Analytics
• Exercise: Moving Offline Data  
  
  

Wat is Data Warehousing with Azure?

Data Warehousing Azure verwijst naar het gebruik van Azure, het cloud computing-platform van Microsoft, voor het bouwen en beheren van datawarehousing-oplossingen. Een datawarehouse is een gegevensopslagsysteem dat wordt gebruikt om grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, te organiseren en te analyseren, waardoor bedrijven waardevolle inzichten en besluitvormingsondersteuning kunnen verkrijgen.

Met Azure biedt Microsoft een reeks services en tools die specifiek zijn ontworpen om datawarehousing-mogelijkheden in de cloud te ondersteunen.

10 voordelen van Data Warehousing with Azure

1. Schaalbaarheid: Azure biedt schaalbare en flexibele oplossingen voor het beheren van grote hoeveelheden data, waardoor het eenvoudig is om datawarehouses uit te breiden en te schalen.
2. Betrouwbaarheid: Azure heeft een robuuste en betrouwbare infrastructuur die zorgt voor hoge beschikbaarheid en continue uptime, wat essentieel is voor datawarehousing.
3. Beveiliging: Azure biedt meerdere beveiligingslagen, waaronder netwerkbeveiliging, toegangscontrole, authenticatie en autorisatie, waardoor gegevens veilig zijn in de cloud.
4. Integratie: Azure integreert naadloos met bestaande on-premises systemen en andere Azure-services, waardoor het eenvoudig is om gegevens van verschillende bronnen te verzamelen en te combineren.
5. Analytisch vermogen: Azure biedt krachtige ingebouwde analytische mogelijkheden, waaronder geavanceerde machine learning en kunstmatige intelligentie, waardoor bedrijven waardevolle inzichten uit hun gegevens kunnen halen.
6. Kostenbesparing: Azure biedt pay-per-use-modellen en andere kostenbesparende oplossingen die kunnen helpen om de totale eigendomskosten van een datawarehouse te verlagen.
7. Eenvoudige implementatie: Azure biedt voorgedefinieerde sjablonen, wizards en snelstartgidsen waarmee gebruikers snel en gemakkelijk een datawarehouse kunnen implementeren.
8. Gemakkelijke beheer: Azure biedt een intuïtieve en gebruiksvriendelijke interface voor het beheren van datawarehouses, waardoor het gemakkelijk is om de gezondheid, prestaties en configuratie van de database te monitoren.
9. Flexibiliteit: Azure biedt flexibele en aanpasbare datawarehouse-architecturen, waardoor bedrijven kunnen kiezen voor de beste oplossing voor hun specifieke behoeften.
10. Innovatie: Azure blijft evolueren en biedt voortdurend nieuwe en innovatieve oplossingen voor datawarehousing, waardoor bedrijven altijd toegang hebben tot de nieuwste en beste technologieën.

Wat is belangrijk aan Data Warehousing with Azure?

Data Warehousing met Azure is belangrijk omdat het bedrijven de mogelijkheid biedt om grote hoeveelheden gegevens op één centrale plaats op te slaan en te beheren. Dit vereenvoudigt het gegevensbeheer en maakt geavanceerde analyses en inzichten mogelijk. Met Azure kunnen bedrijven profiteren van schaalbaarheid, flexibiliteit en betrouwbaarheid om aan hun gegevensbehoeften te voldoen. Het biedt geïntegreerde analytische mogelijkheden en geavanceerde beveiligingsfuncties om de gegevens te beschermen. Data Warehousing met Azure stimuleert ook innovatie door voortdurende updates en nieuwe technologieën aan te bieden die bedrijven kunnen gebruiken om waarde uit hun gegevens te halen.

Waarom OEM Office Elearning Menu?

OEM Office Elearning Menu heeft jarenlange ervaring in het aanbieden van online cursussen en trainingen. Van Excel, Word en Outlook tot aan high professional ICT trainingen voor Cisco, AWS, CompTIA en meer. 

OEM is officieel Microsoft Partner, CertiPort Partner én EC-Council Partner. Met meer dan 1000 cursussen van meer dan 200 merken is ons aanbod geschikt voor elke PC-gebruiker. Of u nu beginnende PC-gebruiker bent die voor het eerst Word opstart, of een ICT professional bent die meer wilt weten over Data Security; OEM heeft de juiste cursus of training voor u. Mist u een training? Laat het ons weten en we kijken samen graag naar de opties.

Elke afgeronde cursus levert u een officieel certificaat van deelname op. Deze is persoonlijk en specifiek aan de cursist gericht. Elke Incompany training levert automatisch een certificaat van deelname op. Bij elke E-learning cursus dient u minimaal 70% van de praktijkopdrachten te hebben afgerond om een certificaat van deelname te ontvangen.

OEM - Learn to Work

Kies uit 1000+ trainingen en cursussen van 200+ merken voor uw persoonlijke en zakelijke ontwikkeling. 

Een cursus Excel, cursus Word of zelfs een volledige cursus Office komt altijd van pas. We hebben dagelijks te maken met programma's van Microsoft en het bespaart u veel tijd om deze goed onder de knie te hebben.

Ook hebben we bij OEM Office Elearning Menu trainingen voor ICT professionals. Zo leert u omgaan met databases, servers, leert u programmeren of wordt u zelfs een gecertificeerd ethisch hacker. Leer alles online via E-learning, middels cursusboeken, Walk-in trainingen of via Incompany trainingen binnen het bedrijf waar u werkzaam bent.