DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure Training - OEM Certkit

• Taal: Engels
• Doelgroep: Data engineers, data architects, databasebeheerders en andere professionals die verantwoordelijk zijn voor het ontwerpen, implementeren en beheren van gegevensoplossingen op Azure. 
• Vereiste kennisniveau: Om ten volle te profiteren van de DP-203-training en het bijbehorende examen, is het essentieel om een stevige basis te hebben in data engineering en vertrouwd te zijn met de verschillende Azure-services. Deze kennis stelt u in staat om de concepten en technieken die tijdens de training worden behandeld beter te begrijpen en effectief toe te passen in de praktijk. Een solide basis in data engineering en vertrouwdheid met Azure-services helpen u om de complexiteit van de DP-203-training te overwinnen en succesvol te zijn bij het examen.
• Cursusduur:26:09 uur (afhankelijk van persoonlijke snelheid)
• Online toegang: 24/7, 365 dagen na activatie
• Award Winning E-learning
• Contact met docent per mail en chat (Online Mentor)
• Volledige training voor het officiële Examen
• Gebruikersvriendelijke omgeving
• Inclusief Certificaat van Deelname

DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure Training

Zodra u gegevens in opslag heeft, moet u een mechanisme hebben om de gegevens om te zetten in een bruikbaar formaat. Azure Data Factory is een gegevensintegratieservice die wordt gebruikt om geautomatiseerde gegevenspijplijnen te maken die kunnen worden gebruikt om gegevens te kopiëren en te transformeren.

In deze cursus leert u over de Azure Data Factory en de Integration Runtime. U verkent de functies van de Azure Data Factory, zoals gekoppelde services en datasets, pijplijnen en activiteiten, en triggers. Ten slotte leert u hoe u een Azure Data Factory maakt met behulp van de Azure-portal, Azure Data Factory-gekoppelde services en gegevenssets maakt, Azure Data Factory-pijplijnen en -activiteiten maakt en de pijplijn handmatig of met behulp van een planning activeert.

Deze cursus is er een in een verzameling die studenten voorbereidt op het Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203) examen.

CertKit content:

E-learning courses:

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Storage Accounts

Trainingsduur: 1:12u

• Course Overview
• Azure Blob Storage
• Blob Storage Performance and Scalability
• Azure Storage Geo-redundancy
• Storage Account Disaster Recovery
• Azure Data Lake Storage Gen
• Big Data Processing with Data Lake
• Planning a Data Lake
• Data Lake Storage Best Practices
• Creating a Data Lake Gen2 Account
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Designing Data Storage Structures

Trainingsduur: 1:09u

• Course Overview
• Designing a Data Lake
• Big Data File Type Planning
• Big Data File Formats
• Designing Table Storage for Querying
• Dynamic Data Pruning
• Designing a Folder Structure
• Data Lake Zones
• Storage Archiving Tier
• Data Archiving, Rehydrating, and Life Cycle Management
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Data Partitioning

Trainingsduur: 1:03u

• Course Overview
• Partitioning Data
• Data Partitioning Strategies
• Transactional and Analytical Workloads
• File Partition Strategies
• Partitioning Strategies for Table Storage
• Designing for Efficiency and Performance
• Partitioning Azure Synapse Analytics Dedicated Pools
• Partitioning Data Lakes
• Data Sharding for Scaling
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Designing the Serving Layer

Trainingsduur: 1:13u

• Course Overview
• Dimensional Modeling
• Dimensional Hierarchies
• Slowly Changing Dimensions
• Temporal Design
• Star and Snowflake Schemas
• Designing a Star Schema
• Implementing Incremental Data Loading
• Choosing an Analytical Data Store
• Metastore Design
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Physical Data Storage Structures

Trainingsduur: 1:05u

• Course Overview
• Data Compression
• Partitioning Data
• Sharding Data
• Designing Tables
• Ensuring Database Data Redundancy
• File and Blob Data Redundancy
• Implementing Distribution Schemes
• Implementing Data Archiving
• Configuring Database Long-term Retention
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Logical Data Structures

Trainingsduur: 1:32u

• Course Overview
• Data Lake Maturity
• Temporal Database Tables
• Managing Temporal Tables
• Slowly Changing Dimensions
• Building a Slowly Changing Dimension Type
• Building a Slowly Changing Dimension Type
• Folder Structures
• Using External Tables
• Accelerating Queries
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: The Serving Layer

Trainingsduur: 1:05u

• Course Overview
• Relational and Star Schemas
• Designing a Star Schema Database
• Parquet Files
• Dimensional Hierarchies
• Deploying Azure Synapse Analytics
• Deploying Azure Synapse Analytics Dedicated SQL Pools
• Deploying Azure Synapse Analytics Apache Spark Clusters
• Shared Metadata Tables
• Implementing Shared Metadata Tables
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Data Policies & Standards

Trainingsduur: 1:07u

• Course Overview
• Azure Key Vault
• Private and Service Endpoints
• Using Managed Virtual Networks and Private Endpoints
• Azure Managed Identities
• Managing Access Control Lists
• Using Azure Role-based Access Control
• Azure Databricks Token-based Authentication
• Implement Azure Databricks Token Authentication
• Managing Temporal Table Retention Policies
• Auditing on an Azure SQL Database
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Securing Data Access

Trainingsduur: 1:07u

• Course Overview
• Azure Key Vault
• Private and Service Endpoints
• Using Managed Virtual Networks and Private Endpoints
• Azure Managed Identities
• Managing Access Control Lists
• Using Azure Role-based Access Control
• Azure Databricks Token-based Authentication
• Implement Azure Databricks Token Authentication
• Managing Temporal Table Retention Policies
• Auditing on an Azure SQL Database
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Securing Data

Trainingsduur: 1:22u

• Course Overview
• Azure Data Encryption
• Managing Transparent Data Encryption
• Database Encryption
• Implementing Always Encrypted
• Encrypting Database Columns
• Applying Row-level Security
• Working with DataFrames
• Securing Azure Database Data
• Utilizing Immutable Blobs
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Data Lake Storage

Trainingsduur: 1:48u

• Course Overview
• Azure Data Lake Storage Gen
• Creating a Data Lake Storage Gen2 Storage Account
• Managing Azure Data Lake Storage Gen
• Extracting Data from Azure Data Lake Storage Gen
• Transforming Data Using Apache Spark
• Transforming Data Using Data Factory
• Transforming Azure Synapse Pipelines
• Streaming Data to Azure Databricks
• Transforming Data with Databricks
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Data Flow Transformations

Trainingsduur: 1:24u

• Course Overview
• Azure Data Flow Transformations
• Using Azure Data Mapping Data Flows
• Performing an Azure Data Flow Conditional Split
• Using Azure Data Flow Conditional Flatten
• Azure Data Flow Expression Functions
• Configuring Azure Data Flow Error Handling
• Transforming Azure Data Flow Derived Columns
• Transforming Data Using Azure Spark and Scala
• Handling Duplicate Data in Azure Data Flows
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Data Factory

Trainingsduur: 2:24u

• Course Overview
• Azure Data Factory Triggers
• Creating an Azure Data Factory
• Handling Schema Drift in Data Flow
• Creating Data Factory Pipelines
• Creating Data Factory Triggers
• Optimizing Pipelines in the Data Factory Pipeline
• Utilizing Upsert with Azure SQL
• Troubleshooting in Azure Stream Analytics
• Designing and Implementing Incremental Data Loads
• Designing and Developing Slowly Changing Dimensions
• Securing Data in Azure Data Factory
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Databricks

Trainingsduur: 1:03u

• Course Overview
• Partitioning Data
• Data Partitioning Strategies
• Transactional and Analytical Workloads
• File Partition Strategies
• Partitioning Strategies for Table Storage
• Designing for Efficiency and Performance
• Partitioning Azure Synapse Analytics Dedicated Pools
• Partitioning Data Lakes
• Data Sharding for Scaling
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Databrick Processing

Trainingsduur: 1:50u

• Course Overview
• Azure Databricks Processing
• Creating an Azure Databricks Workspace
• Running Azure Databricks Workspace Jobs
• Querying SQL Server
• Failed Batch Loads
• Implementing Cosmos DB Endpoints
• Extracting, Transforming, and Loading Data
• Performing Sentiment Analysis
• Debugging Spark Job
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Stream Analytics

Trainingsduur: 1:12u

• Course Overview
• Azure Stream Analytics
• Azure Stream Analytics Inputs
• Azure Stream Analytics Outputs
• Azure Stream Analytics User-defined Functions
• Processing Data by Using Spark Structured Streaming
• Stream Analytics Windowing Functions
• Setting Up and Processing Time Series Data
• Creating a Stream Analytics Job
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Synapse Analytics

Trainingsduur: 46 minuten

• Course Overview
• Azure Synapse Analytics
• Integrating With Pipelines
• Visualizing Data Using Power BI
• Monitoring a Synapse Workspace
• Exploring the Synapse Knowledge Center
• Azure Synapse Analytics and PolyBase
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Data Storage Monitoring

Trainingsduur: 58 minuten

• Course Overview
• Azure Data Storage Monitoring
• Monitoring Azure Blob Storage
• Monitoring Data Lake Storage Gen
• Monitoring Azure Synapse Analytics
• Monitoring Cosmos DB
• Configuring Azure Monitoring Alerts
• Azure Log Analytics
• Configuring Azure Log Analytics
• Monitoring Azure Stream Analytics
• Azure Cosmos DB Indexing
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Data Process Monitoring

Trainingsduur: 1:31u

• Course Overview
• Azure Monitor
• Creating Azure Monitor Metrics
• Analyzing Azure Resource Logs
• Querying Azure Monitor Logs
• Creating Log Analytics Dashboards
• Azure HDInsight
• Monitoring Data Factory Pipelines
• Monitoring and Tuning Query Performance
• Monitoring Azure Log Analytics
• Azure Data Factory Version Control
• Azure Monitor Cluster Monitoring
• Azure Monitor Custom Logging
• Azure Monitor Logic App
• Course Summary

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Data Solution Optimization

Trainingsduur: 58 minuten

• Course Overview
• Azure Data Solution Optimization
• Azure Stream Analytics Optimization
• Data Partitioning Strategies
• Azure Data Lake Storage Gen2 Optimization
• Azure Synapse Analytics Optimization
• Azure Cosmos DB Optimization
• Azure Databricks Monitoring
• Azure Databricks Optimization
• Azure Data Troubleshooting
• Course Summary

MeasureUp Exam Simulation

Verfijn uw testvaardigheden met MeasureUp Exam Simulation, een geavanceerde tool die u een realistische examenervaring biedt. Oefen met nauwkeurig gemodelleerde vragen die de werkelijke examens nabootsen, zodat u kunt wennen aan de structuur en de druk. Met MeasureUp bereid u niet alleen voor op uw examen, u verhoogt ook uw kansen op succes.

• 190+ questions

Online Mentor

De online mentor kan al je specifieke technische vragen beantwoorden via chat of e-mail met betrekking tot je studie.
Online Mentor is 90 dagen of 365 dagen actief - na activering!

Tips, Tricks & Links

Maak gebruik van onze uitgebreide verzameling tips, trucs en links die speciaal zijn ontworpen om jouw voorbereiding op certificeringsexamens te ondersteunen. Deze resources bieden waardevolle inzichten en beproefde strategieën om je studie effectiever te maken. Versterk je leerervaring en benader je examens met vertrouwen!

Practice Labs - Virtual Labs (optie)

Practice Labs - Virtual Labs biedt je een veilige, online omgeving waar je praktische IT-vaardigheden kunt ontwikkelen door directe interactie met echte software en hardware configuraties. Onze virtuele labs stellen je in staat om op elk moment en vanaf elke locatie te leren en te experimenteren met verschillende technologieën. Dit is een ideale tool om je voor te bereiden op IT-certificeringen en je vaardigheden aan te scherpen in een risicovrije setting.

Wat is DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure Training?

DP-203, ook bekend als "Data Engineering on Microsoft Azure: Data Policies & Standards," is een training die is ontworpen om professionals op te leiden in het toepassen van data policies en standaarden in een Microsoft Azure-omgeving. Deze training richt zich op de best practices en technieken die nodig zijn om effectieve data engineering-oplossingen te ontwerpen en te implementeren met aandacht voor data governance, privacy, compliance en beveiliging.

Tijdens de DP-203-training leren de deelnemers hoe ze data policies en standaarden kunnen definiëren en implementeren in Azure-services zoals Azure Data Factory, Azure Databricks en Azure SQL Database. Ze zullen ook leren hoe ze gegevensbeveiliging kunnen waarborgen, dataprivacy kunnen waarborgen en voldoen aan regelgeving en nalevingsvereisten.

De DP-203-training omvat praktische oefeningen, scenario's en casestudy's om de deelnemers te helpen de geleerde concepten toe te passen in real-world situaties. Het uiteindelijke doel van de training is om professionals uit te rusten met de kennis en vaardigheden die nodig zijn om gegevens op een veilige en compliant manier te beheren en te verwerken binnen Azure-omgevingen.

Na het voltooien van de training hebben de deelnemers de mogelijkheid om het DP-203-examen af te leggen, wat resulteert in een certificering op het gebied van data engineering op Microsoft Azure: Data Policies & Standards. Deze certificering erkent de bekwaamheid en expertise van professionals in het implementeren van gegevensbeleid en -standaarden in Azure-omgevingen.

10 voordelen van DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure Training

1. Diepgaand inzicht in data policies en standaarden: De training biedt een grondig begrip van data policies en standaarden die nodig zijn om gegevens op een effectieve en veilige manier te beheren in Azure.
2. Kennis van best practices: De training behandelt best practices op het gebied van data engineering en helpt professionals bij het identificeren en implementeren van optimale oplossingen.
3. Vaardigheden in data governance: De training richt zich op het begrijpen en toepassen van data governance-principes om gegevensbeheer en -beveiliging in Azure te waarborgen.
4. Compliance en regelgeving: Professionals leren hoe ze kunnen voldoen aan nalevings- en regelgevingsvereisten met betrekking tot gegevensbeheer en privacy.
5. Beveiliging van gegevens: De training behandelt technieken en mechanismen om gegevens te beveiligen en te beschermen tegen ongeoorloofde toegang en inbreuken.
6. Praktische ervaring: De training omvat hands-on oefeningen en casestudy's, waardoor professionals praktijkervaring kunnen opdoen met het implementeren van data policies en standaarden in Azure.
7. Inzicht in Azure-services: De training richt zich specifiek op het gebruik van Azure-services zoals Azure Data Factory, Azure Databricks en Azure SQL Database, waardoor professionals vertrouwd raken met deze tools
8. Loopbaanvoordeel: Het behalen van de DP-203-certificering kan professionals onderscheiden op de arbeidsmarkt en hen waardevolle kansen bieden voor loopbaanontwikkeling en groei.
9. Toepasbaarheid in diverse sectoren: De training is relevant voor professionals in verschillende sectoren, omdat gegevensbeheer en compliance belangrijk zijn in vrijwel elke organisatie.
10. Up-to-date kennis: De DP-203-training wordt geleverd door gecertificeerde trainers en houdt rekening met de nieuwste trends en ontwikkelingen op het gebied van data engineering en Azure-dataoplossingen.

Waarom is DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure Training belangrijk?

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure: Data Policies & Standards is belangrijk omdat het gericht is op het aanleren van de benodigde vaardigheden voor het ontwerpen en implementeren van dataoplossingen in Microsoft Azure, met de nadruk op het begrijpen en toepassen van beleid en standaarden voor gegevensbeheer. Dit is belangrijk omdat het helpt bij het waarborgen van de veiligheid, privacy en compliance van gegevens in cloudomgevingen, wat steeds belangrijker wordt naarmate meer organisaties overstappen op cloudoplossingen.

Door het behalen van het DP-203-examen kunnen kandidaten aantonen dat ze de vereiste kennis en vaardigheden hebben om gegevensoplossingen te ontwerpen en implementeren die voldoen aan de beleids- en standaardvereisten, wat hun carrièremogelijkheden kan vergroten en hen kan helpen bij het behalen van de Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate-certificering.

Waarom OEM Office Elearning Menu?

OEM Office Elearning Menu heeft jarenlange ervaring in het aanbieden van online cursussen en trainingen. Van Excel, Word en Outlook tot aan high professional ICT trainingen voor Cisco, AWS, CompTIA en meer. 

OEM is officieel Microsoft Partner, CertiPort Partner én EC-Council Partner. Met meer dan 1000 cursussen van meer dan 200 merken is ons aanbod geschikt voor elke PC-gebruiker. Of u nu beginnende PC-gebruiker bent die voor het eerst Word opstart, of een ICT professional bent die meer wilt weten over Data Security; OEM heeft de juiste cursus of training voor u. Mist u een training? Laat het ons weten en we kijken samen graag naar de opties.

Elke afgeronde cursus levert u een officieel certificaat van deelname op. Deze is persoonlijk en specifiek aan de cursist gericht. Elke Incompany training levert automatisch een certificaat van deelname op. Bij elke E-learning cursus dient u minimaal 70% van de praktijkopdrachten te hebben afgerond om een certificaat van deelname te ontvangen.

OEM - Learn to Work

Kies uit 1000+ trainingen en cursussen van 200+ merken voor uw persoonlijke en zakelijke ontwikkeling. 

Een cursus Excel, cursus Word of zelfs een volledige cursus Office komt altijd van pas. We hebben dagelijks te maken met programma's van Microsoft en het bespaart u veel tijd om deze goed onder de knie te hebben.

Ook hebben we bij OEM Office Elearning Menu trainingen voor ICT professionals. Zo leert u omgaan met databases, servers, leert u programmeren of wordt u zelfs een gecertificeerd ethisch hacker. Leer alles online via E-learning, middels cursusboeken, Walk-in trainingen of via Incompany trainingen binnen het bedrijf waar u werkzaam bent.