Wij slaan cookies op om onze website te verbeteren. Is dat akkoord? Ja Nee Meer over cookies »
Artikelnummer: 106167554

Linear Regression Models Training

Artikelnummer: 106167554

Linear Regression Models Training

129,00 156,09 Incl. btw

Bestel deze unieke E-Learning cursus Linear Regression Models Training online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, voortgangs door rapportage en testen.

Lees meer
Kortingen:
  • Koop 2 voor €126,42 per stuk en bespaar 2%
  • Koop 3 voor €125,13 per stuk en bespaar 3%
  • Koop 4 voor €123,84 per stuk en bespaar 4%
  • Koop 5 voor €122,55 per stuk en bespaar 5%
  • Koop 10 voor €116,10 per stuk en bespaar 10%
  • Koop 25 voor €109,65 per stuk en bespaar 15%
  • Koop 50 voor €103,20 per stuk en bespaar 20%
Beschikbaarheid:
Op voorraad
Levertijd:
Voor 17:00 uur besteld! Start vandaag. Gratis Verzending.
  • Award Winning E-learning
  • De laagste prijs garantie
  • Persoonlijke service van ons deskundige team
  • Betaal veilig online of op factuur
  • Bestel en start binnen 24 uur

Linear Regression Models E-Learning Training

Bestel deze unieke E-Learning cursus Linear Regression Models online, 1 jaar 24/ 7 toegang tot rijke interactieve video’s, spraak, voortgangsbewaking door rapportages en testen per hoofdstuk om de kennis direct te toetsen.

Machine Learning is tegenwoordig overal, vaak onzichtbaar voor de meesten van ons. Dit pad behandelt een van de fundamentele problemen in de wereld van ML, lineaire regressie. In het bijzonder onderzoeken we hoe we klassieke ML kunnen gebruiken, werken met neurale netwerken en eenvoudige regressiemodellen bouwen met Scikit Learn en Keras. We zullen ook logistieke regressie behandelen om classificatiemodellen te bouwen en hoe TensorFlow-schatters te gebruiken.

Cursusinhoud

Linear Regression Models: Introduction to Linear Regression

Course: 1 Hour, 19 Minutes

  • Course Overview
  • Statistical Tools and Regression
  • Reasons to Use Regression
  • Regression Loss: Least Square Error
  • Capturing Variance in Regression
  • Prediction Using Regression
  • Introduction to Deep Learning
  • The Architecture of Neural Networks
  • Neurons: The Building Blocks of a Neural Network
  • Linear Regression Using a Single Neuron
  • Training a Neural Network
  • Gradient Descent Optimization
  • Exercise: Introduction to Linear Regression

Linear Regression Models: Building Simple Regression Models with Scikit Learn and Keras

Course: 42 Minutes

  • Course Overview
  • Loading a Dataset
  • Splitting a Dataset for Training and Validation
  • Keras Installation
  • Training and Evaluating a Model
  • Building a Sequential Model
  • Training a Neural Network
  • Evaluating a Neural Network
  • Exercise: Building Simple Regression Models

Linear Regression Models: Multiple and Parsimonious Linear Regression

Course: 1 Hour, 11 Minutes

  • Course Overview
  • Understanding Multiple Regression
  • Kitchen Sink Regression
  • Training and Evaluating the Model
  • Preparing Data for a Neural Network
  • Building a Neural Network
  • Evaluating the Neural Network
  • Finding Correlations in a Dataset
  • Introducing Parsimonious Regression
  • Applying Parsimonious Regression with Scikit Learn
  • Applying Parsimonious Regression with Keras
  • Exercise: Multiple Linear Regression

Linear Regression Models: An Introduction to Logistic Regression

Course: 58 Minutes

  • Course Overview
  • Introducing Logistic Regression
  • The Logistic Regression Curve
  • Logistic Regression and Classification
  • Logistic Regression vs. Linear Regression
  • Logistic Regression in Keras
  • Preparing Data for Logistic Regression
  • Classification using a Logistic Regression Model
  • Preparing Data for a Neural Network
  • Building and Evaluating the Keras Classifier
  • Exercise: An Introduction to Logistic Regression

Linear Regression Models: Simplifying Regression and Classification with Estimators

Course: 36 Minutes

  • Course Overview
  • Introducing Estimators
  • Preparing Data for a Linear Regressor Estimator
  • Training and Evaluating a Regressor Estimator
  • Preparing Data for a Linear Classifier Estimator
  • Training and Evaluating a Classifier Estimator
  • Exercise: Using Tensor Flow Estimators
Taal Engels
Kwalificaties van de Instructeur Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur 4:46 uur
Voortgangsbewaking Ja
Toegang tot Materiaal 365 dagen
Technische Vereisten Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning Ja
Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.

Loading...

OEM Office Elearning Menu Genomineerd voor 'Beste Opleider van Nederland'

OEM Office Elearning Menu is trots genomineerd te zijn voor de titel 'Beste Opleider van Nederland' door Springest, een onderdeel van Archipel. Deze erkenning bevestigt onze kwaliteit en toewijding. Hartelijk dank aan al onze cursisten.

Beoordelingen

Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.

25.000+

Deelnemers getrained

Springest: 9.1 - Edubookers 8.9

Gemiddeld cijfer

3500+

Aantal getrainde bedrijven

20+

Jaren ervaring

Nóg meer kennis

Lees onze meest recente blogartikelen

Bekijk alles