Predictive Analytics Training





Predictive Analytics Training
Predictive Analytics E-Learning Bekroonde E-Learning Training Uitgebreide interactieve video's met gesproken tekst Gecertificeerde docenten Praktische oefeningen Certificaat.
Lees meer- Kortingen:
-
- Koop 2 voor €289,10 per stuk en bespaar 2%
- Koop 3 voor €286,15 per stuk en bespaar 3%
- Koop 5 voor €274,35 per stuk en bespaar 7%
- Koop 10 voor €265,50 per stuk en bespaar 10%
- Koop 25 voor €250,75 per stuk en bespaar 15%
- Koop 50 voor €230,10 per stuk en bespaar 22%
- Koop 100 voor €206,50 per stuk en bespaar 30%
- Koop 200 voor €147,50 per stuk en bespaar 50%
- Beschikbaarheid:
- Op voorraad
- Levertijd:
- Voor 17:00 uur besteld! Start vandaag. Gratis Verzending.
- Award Winning E-learning
- De laagste prijs garantie
- Persoonlijke service van ons deskundige team
- Betaal veilig online of op factuur
- Bestel en start binnen 24 uur
Predictive Analytics E-Learning Training
Leer voorspellingen doen met data – versterk besluitvorming in jouw organisatie!
Waarom kiezen voor deze opleiding?
Voorspellende analyses worden steeds belangrijker voor datagedreven organisaties. Ze helpen bedrijven om kansen te identificeren, risico’s te beperken en klantgedrag beter te begrijpen. Met deze bekroonde Predictive Analytics E-Learning Training krijg je inzicht in hoe je gegevens omzet in waardevolle voorspellingen, zonder gebonden te zijn aan specifieke software.
Wat deze training bijzonder maakt:
✔️ 1 jaar 24/7 toegang tot interactieve video’s, praktijkoefeningen en spraakgestuurde instructies
✔️ Training op gemiddeld tot gevorderd niveau, geschikt voor zowel technische als zakelijke gebruikers
✔️ Uitleg van kernconcepten zoals regressie, classificatie, algoritmes en modelleringsstrategieën
✔️ Softwareonafhankelijke benadering, met voorbeelden in Excel, Minitab, R en RapidMiner
✔️ Inclusief voortgangsbewaking én certificaat van deelname
Of je nu werkt in marketing, HR, financiën, risicobeheer of strategie – deze cursus helpt je om slimmere, onderbouwde beslissingen te nemen met data.
Wie zou moeten deelnemen?
Deze e-learning is perfect voor:
- Data-analisten en businessanalisten die hun kennis willen uitbreiden
- Marketing- en salesprofessionals die gedrag en trends willen voorspellen
- HR-managers die personeelsdata willen gebruiken voor strategische keuzes
- Finance- en risicomanagementteams die datagedreven modellen willen toepassen
- Iedereen binnen een organisatie die interesse heeft in geavanceerde datatoepassingen
Demo Predictive Analytics Training
Cursusinhoud
Predictive Analytics & Big Data
Course: 38 Minutes
- Course Introduction
- What is Predictive Analytics?
- Shedding Light with Predictive Analytics
- Features of Predictive Analytics Models
- Big Data
- Big Data Considerations and Sources
Process & Application
Course: 59 Minutes
- Course Introduction
- Sales, Marketing, and Operations
- Banking and Insurance
- Technology and Healthcare
- Government and Crime Prevention
Key Statistical Concepts
Course: 1 Hour, 2 Minutes
- Course Introduction
- Predictive Analytics and Statistics
- Types of Data
- Data Measurement Scales
- Descriptive vs. Inferential Statistics
Correlation & Regression
Course: 34 Minutes
- Course Introduction
- Overview of Correlation
- Correlation and Predictive Analytics
- Correlation and Causation
- Statistical Significance of Correlation
- Introduction to Regression Analysis
- Best Fit and Residual Analysis
- Logistic Regression for Predictive Analytics
Data Collection & Exploration
Course: 47 Minutes
- Course Introduction
- Choosing Predictive Data
- Timing and Quantity of Data
- Common Data Sources
- Extract, Transform, and Load Data
- Data Warehousing and Data Marts
- Relational Database Management System and Hadoop
Data Mining, Data Distributions, & Hypothesis Testing
Course: 43 Minutes
- Course Introduction
- Descriptive Data Analytics
- Prescriptive Data Analytics
- What Is Data Mining?
- Data Mining Concepts and Techniques
- Methods for Data Mining
Data Preprocessing
Course: 31 Minutes
- Course Introduction
- The Need to Clean Messy Data
- Outlier Identification and Handling
- Transforming, Normalizing, and Scaling Data
- Variable Partitioning
- Dummy Variables and Variable Removal
- Approaches for Handling Missing Data
- Imputation for Continuous Data
Data Reduction & Exploratory Data Analysis (EDA)
Course: 45 Minutes
- Course Introduction
- Dimension Reduction
- Principal Component Analysis for Numerical Data
- Information Theory Approach to Feature Selection
- Chi-square Feature Selection Method
- Wrapper Data Reduction Method
- Factor Analysis
K-Nearest Neighbor (k-NN) & Artificial Neural Networks
Course: 45 Minutes
- Course Introduction
- Overview of the k-NN Algorithm
- Distance and Weight Measures for Numeric Attributes
- Proximity Measures for Non-numeric Attributes
- Implementing the k-NN Algorithm
A/B Testing, Bayesian Networks, and Support Vector Machine
Course: 47 Minutes
- Course Introduction
- Overview of A/B Testing
- A/B Testing Features
- Implementing A/B Testing
Clustering Techniques
Course: 41 Minutes
- Course Introduction
- Introduction to Clustering
- Types of Clustering Techniques
- Proximity Measures for Clustering
Linear and Logistic Regression
Course: 49 Minutes
- Course Introduction
- Linear Regression Overview
- Sum of Squared Errors
- Ordinary Least Squares (OLS)
- Drawing Inferences
Text Mining & Social Network Analysis
Course: 55 Minutes
- Course Introduction
- Overview of Text Mining
- Assigning within Document Predictor Variables
- Text Normalization
- Assigning across Document Predictor Variables
- Term Frequency and Inverse Document Frequency
- Sentiment Analysis
- Text Mining Applications
Time Series Modeling
Course: 38 Minutes
- Course Introduction
- Time Series Overview
- Stationary and Nonstationary Data Series
- Time Series Decomposition
Machine Learning, Propensity Score, & Segmentation Modeling
Course: 54 Minutes
- Course Introduction
- Machine Learning Overview
- Machine Learning Tools and Process
- Deep Learning
- Supervised vs. Unsupervised Methods
- Ensemble Techniques for Machine Learning
- Ensemble Performance Considerations and Metrics
Random Forests & Uplift Models
Course: 40 Minutes
- Course Introduction
- Random Forest Overview
- Decision Tree Characteristics
- Random Forest Model Error Measurement
- Random Forest Model Concepts
Model Life Cycle Management
Course: 36 Minutes
- Course Introduction
- Understanding Business Objectives and Data
- Model Development and Deployment
- Model Deployment Planning
- Stakeholder Management
- User Training and Model Documentation
- Model Recalibration and Maintenance
- Business Validation and Benchmarks
Model Development, Validation, & Evaluation
Course: 1 Hour, 1 Minute
- Course Introduction
- Model Building Process and Data Discovery
- Data Cleaning and Preparation
- Data Preprocessing and Model Building
Ga vandaag nog van start!
Til je data-analyse naar het volgende niveau.
✔️ Ontwikkel inzicht in voorspellende modellen en algoritmes
✔️ Pas technieken toe in je eigen vakgebied
✔️ Behaal een certificaat dat jouw vaardigheden bevestigt
Lesduur | 15:45 uur |
---|---|
Taal | Engels |
Certificaat van deelname | Ja |
Online toegang | 365 dagen |
Voortgangsbewaking | Ja |
Award Winning E-learning | Ja |
Geschikt voor mobiel | Ja |
Aanschaf | Eenmalig bedrag |
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.
OEM Office Elearning Menu Top 2 in ICT-trainingen 2024!
OEM Office Elearning Menu is trots op de tweede plaats in de categorie ICT-trainingen 2024 bij Beste Opleider van Nederland (Springest/Archipel). Dank aan al onze cursisten voor hun vertrouwen!
Beoordelingen
Er zijn nog geen reviews geschreven over dit product.